2023年中国研究生数学建模D题区域双碳目标与路径规划研究思路及参考代码(持续更新)

本文探讨了如何运用数学建模分析和预测区域碳排放、经济、人口及能源消费量,旨在实现碳达峰与碳中和目标。问题涉及建立指标体系、预测模型和双碳路径规划,涵盖人口、GDP、能源消费量及碳排放量等多个方面,旨在为制定双碳策略提供依据。

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一、背景介绍

经济增长与能源消费量以及能源消费量与碳排放量之间存在关联关系,破解发展与减排的矛盾,只能寻求经济增长与碳排放量的负相关变化,必须从提高能源利用效率和提高非化石能源消费比重两个方面入手。

提高能源利用效率(即降低单位GDP能耗),可实现经济增长与能源消费量增长的负相关变化。提高能源利用效率的主要途径:一是开展管理节能、技术节能和结构节能等能效工程,降低单位产品与服务的能耗;二是开展以科技创新为基础的产业升级工程,增加单位产品与服务的科技附加值。

提高非化石能源消费比重(即降低单位能耗碳排放),可实现能源消费量与碳排放量增长的负相关变化。提高非化石能源消费比重的主要途径有:一是开展新能源发电、火电脱碳与新型电网等能源脱碳工程,提升非化石能源发电占比;二是开展以电能替代化石能源为核心的能源消费电气化工程,提升电力消费比重。

可见,破解发展与减排的矛盾,需要从提高能源利用效率和提高非化石能源消费比重两个方面,实施能效提升、产业(产品)升级、能源脱碳和能源消费电气化等四大重点工程。

本赛题需要建立并运用数学模型,分析、评价和预测能效提升、产业(产品)升级、能源脱碳和能源消费电气化等重点工程对碳排放的影响。

二、需要解决的问题</

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