基于ZF-BLE算法和MMSE实现TD-SCDMA的信道估计附matlab代码

最新推荐文章于 2025-07-13 21:05:47 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-13 21:05:47 发布 · 47 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#算法 #matlab #开发语言

信号处理专栏收录该内容

638 篇文章

订阅专栏

该文分析了TD-SCDMA系统中的关键技术——联合检测，具体探讨了基于迫零块线性均衡和最小均方误差块线性均衡的两种算法，并提供了在picoChip平台上的实现方案。通过比较两种算法的性能和资源消耗，为基站接收机设计提供决策依据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

🍎个人主页：Matlab科研工作室

🍊个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统

信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机

⛄ 内容介绍

联合检测技术是TD-SCDMA系统中的一项关键技术,用于减弱或消除码间干扰(ISI)和多址干扰(MAI),从而改善系统性能,提高系统容量,增大小区覆盖范围.本文对基于迫零块线性均衡(ZF-BLE)和最小均方误差块线性均衡(MMSE-BLE)的联合检测算法进行分析,给出这两种算法在picoChip上的实现方案.通过对比这两种算法在性能和资源消耗方面的优缺点,为基站接收机的实现提供参考.

⛄ 部分代码

=fopen('wuyu.txt');%open basic midamble from file; mp0=fread(fid);mp0=char(mp0);disp('mp0序列的输入为:');disp(mp0);len=length(mp0);for i=1:lenswitch mp0(i)         %hexadecimal digit Mapped to binary systemcase '0'    exchange=[-1,-1,-1,-1];case '1'    exchange=[-1,-1,-1,1];case '2'    exchange=[-1,-1,1,-1];case '3'    exchange=[-1,-1,1,1];case '4'    exchange=[-1,1,-1,-1];case '5'    exchange=[-1,1,-1,1];case '6'    exchange=[-1,1,1,-1];case '7'    exchange=[-1,1,1,1];case '8'    exchange=[1,-1,-1,-1];case '9'    exchange=[1,-1,-1,1];case 'A'    exchange=[1,-1,1,-1];case 'B'    exchange=[1,-1,1,1];case 'C'    exchange=[1,1,-1,-1];case 'D'    exchange=[1,1,-1,1];case 'E'    exchange=[1,1,1,-1];case 'F'    exchange=[1,1,1,1];end;middle(4*(i-1)+1:4*i)=exchange;%给矩阵赋值，即把二进制字符串赋给新矩阵end;for i=1:128    mp(i)=(middle(i)).*((1j).^i);%把元素变为复数end;hl=mp;%hl is an occasional variable which will be used laterdisp('请输入用户的个数k,你可以选择的值k=2，4，6，8，10，12，14');input_number=input('please enter the user number');%choose numbers of users as you likek=input_number;if(k<=8)    w=16;else    w=8;end;lm=144;kmax=16;imax=lm+(kmax-1).*w;m=floor(imax/128);%返回离imax/128最近的整数n=mod(imax,128);%求余数conver=mp;