基于多分辨率奇异值分解的图像融合技术附matlab代码

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⛄ 内容介绍

　　一种新颖的基于多分辨率奇异值分解的图像融合技术(MSVD)提出和评估。这个算法的性能比较与众所周知的图像融合使用小波技术。它是由MSVD观察到图像融合执行几乎类似的小波。它是计算非常简单,它可以适合实时应用程序。此外,MSVD不有一组固定的基向量FFT、DCT和小波等及其基向量取决于数据集。

⛄ 部分代码

function[x] = IMSVD(Y,U)

% inverse MSVD (IMSVD)

% Inputs-> Y: MSVD coefficients & U: unitary matrix (U in SVD)

% output-> x: image (spaitial domain)

[m,n] = size(Y.LL);

mn = m*n;

T = zeros(4,mn);

T(1,:) = reshape(Y.LL,1,mn);

T(2,:) = reshape(Y.LH,1,mn);

T(3,:) = reshape(Y.HL,1,mn);

T(4,:) = reshape(Y.HH,1,mn);

A = U * T;  

x = zeros(m*2,n*2); 

for j = 1:n

    for i = 1:m

        x((i-1)*2+(1:2), (j-1)*2+(1:2)) = reshape(A(:,i+(j-1)*m),2,2);

    end

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

⛄ 完整代码

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