基于分数FLMS 和可变功率分数 LMS (VP-FLMS) 实现系统识别附matlab代码

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⛄ 内容介绍

自适应滤波技术已经被广泛应用于数字通信,雷达和工业控制等领域.本文以随机干扰噪声信号作为研究对象,利用Matlab工具设计了FLMS去噪自适应滤波器的程序,并进行了仿真,为硬件实现提供了有力的参考.

⛄ 部分代码

%% Variable power fractional least mean square (VP-FLMS) algorithm

% Plant identification simulation

%% Start

clc;

clear all;

close all;

epoch = 100;    % Number of epoch iterations

N = 500;        % Number of samples

Bits = 2;       % For BPSK modulation    

SNR = 10;       % Noise level

h = [0.9 0.2 0.5 -0.7];         % Plant impulse response

U = zeros(1,length(h));         % Input frame length

data = randint(1,N);            % Random index for input data

x = real(pskmod(data,Bits));    % Phase shit keying (PSK) modulation

r = filter(h,1,x);              % Input passed trought system(h)

d = awgn(r, SNR);               % Addition of white gaussian noise of defined SNR

%% FLMS parameter

eta = 1e-4;     % Learning rate1 for FLMS

etaf = 1e-4;    % Learning rate2 for FLMS

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]张立萍. FLMS算法的Matlab设计与仿真[J]. 赤峰学院学报：自然科学版, 2012(21):2.

⛄ 完整代码

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