【图像分割】基于快速链接 SCM 进行图像分割附matlab代码

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⛄ 内容介绍

​基于快速链接 SCM 进行图像分割附matlab代码

⛄ 部分代码

%   Reference:

%   [2] K Zhan, J Teng, J Shi, Q Li, M Wang, 

%   "Feature linking model for image enhancement," 

%   Neural Computation, 2016.

function GS = GrayStretch(I,Per)

    [m,M] = FindingMm(I,Per);

    GS = uint8((double(I)-m)./(M-m)*255);

end

function [minI,MaxI] = FindingMm(I,Per)

    h = imhist(I);

    All = sum(h);

    ph = h./All;

    mth_ceiling = BoundFinding(ph,Per);

    Mph=fliplr(ph')';

    Mth_floor = BoundFinding(Mph,Per);

    Mth_floor = 256 - Mth_floor + 1;

    ConstraintJudge = @(x,y) sum(h(x:y))/All >= Per;

    Difference = zeros(256,256)+inf;

    for m = mth_ceiling:-1:1

        for M = Mth_floor:256

            if (h(m) >0 )&&(h(M) > 0)

                if ConstraintJudge(m,M)

                    Difference(m,M) = M - m;

                end

            end

        end

    end

    minD = min(Difference(:));

    [m, M] = find(Difference==minD);

    minI = m(1) - 1;

    MaxI = M(1) - 1;

end

function m_ceiling = BoundFinding(ph,Per)

    cumP = cumsum(ph);

    n = 1;

    residualP = 1-Per;

    while cumP(n)<residualP

        n = n+1;

    end

    m_ceiling = n;

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

  [1] K Zhan, J Shi, Q Li, J Teng, M Wang,   "Image segmentation using fast linking SCM,"   in Proc. of IJCNN, vol. 25, pp. 2093-2100, 2015.

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