【优化布局】基于贪婪算法实现多智能体覆盖问题附matlab代码

最新推荐文章于 2024-09-28 23:28:02 发布

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随着网络技术发展，各类大规模网络系统作用关键，多智能体系统受关注。提升其功能性等成为研究重点，高效解决基于多智能体系统的大规模优化问题尤为重要。博主擅长多领域Matlab仿真，可交流代码问题。

1 简介

现今网络技术的蓬勃发展，智能电网、通信网络、神经网络、无线传感网络等等各类大规模的不同形态的网络系统无不在人类的生活生产和发展中起着至关重要的作用。这些大规模的网络往往可以被看作为多智能体系统，即由多个具有计算和通信能力的智能体构成的网络系统，而如何提升多智能体系统的功能性、自主性、可扩展性等成为了研究者们的重点关注方向。在这一环节中，高效地解决基于多智能体系统的大规模优化问题是尤为重要的一部分。

2 部分代码

%简单版：在边长为8的正方形中，找出3个点clcclearclose allX = 0:1:8;Y = 0:1:8;x_max = max(X);y_max = max(Y);H1 = zeros(9,9);H2 = zeros(9,9);H3 = zeros(9,9);for i = 1:1:9    for j = 1:1:9        h = @(x,y) R(x,y,x_max,y_max).*(1-(1-pih(x,y,X(i),Y(j),1,0.05)));        H1(i,j) = integral2(h,0,8,0,8,'Method','iterated','AbsTol',1e-8,'RelTol',1e-5);    endend%贪婪算法寻找最大值及其位置H1_max=max(H1(:));[m,n]=find(H1==max(H1(:)));%     Circles(i,:) = unifrnd(MinVal, MaxVal, [1, Dimension]);%     Radius(i) = unifrnd(0, MaxRadius, 1);% endCircles = [p1,q1;p2,q2;p3,q3];Radius = [1;1;1];t = 0 : .1 : 2 * pi;figure;hold on;for i = 1 : nCircles    x = Radius(i) * cos(t) + Circles(i,1);    y = Radius(i) * sin(t) + Circles(i,2);    patch(x, y, cmap(i,:), 'facealpha', alpha, 'edgecolor', 'none'); %// plot filled circle with transparencyendaxis equal; %// same aspect ratio in both axesgrid on;