1 简介
为了解决电商物流"最后1km"的配送问题,文章引入了卡车—无人机联合配送模式,并考虑特殊天气情况下无人机无法工作的约束,构建了以路径最短为目标的数学模型,在不同规模的算例试验中,通过卡车单独配送方案与联合配送方案对比可知无人机配送在解决物流配送问题中的重要性.
2 部分代码
function lh = matlabUpdatePlotapp(lh,xopt,idxs,stopsLat,stopsLon, app)% Plotting function for tsp_intlinprog example% Copyright 2014-2018 The MathWorks, Inc.if ( lh ~= zeros(size(lh)) ) % First time through lh is all zerosdelete(lh) % Get rid of unneeded linesendsegments = find(round(xopt)); % Indices to trips in solution% Loop through the trips then draw themLat = zeros(3*length(segments),1);Lon = zeros(3*length(segments),1);for ii = 1:length(segments)start = idxs(segments(ii),1);stop = idxs(segments(ii),2);% Separate data points with NaN's to plot separate line segmentsLat(3*ii-2:3*ii) = [stopsLat(start); stopsLat(stop); NaN];Lon(3*ii-2:3*ii) = [stopsLon(start); stopsLon(stop); NaN];endlh = plot(app.UIAxes, Lat,Lon,'k:','LineWidth',2);drawnow; % Add new lines to plot
3 仿真结果

4 参考文献
[1]李敏. 浅析异常天气下无人机和车辆协同配送问题.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
电商物流中的无人机与卡车协同配送:数学模型与仿真研究
本文探讨了通过卡车-无人机联合配送模式解决电商物流'最后1km'问题的方法。构建了考虑天气约束的路径优化模型,并通过实例展示无人机配送在提升效率中的关键作用。通过Matlab仿真验证了联合方案的优越性。
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