【雷达通信】基于matlab的雷达数字信号处理

原创已于 2022-05-26 22:50:40 修改 · 1.7k 阅读

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#matlab #图像处理 #算法

于 2022-05-25 18:38:21 首次发布

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本文介绍了一种线性调频(LFM)信号的匹配滤波处理方法，并通过MATLAB代码实现了该方法的频域仿真。具体步骤包括定义信号参数、构造LFM信号与匹配滤波器、进行快速傅里叶变换(FFT)处理等。最终展示了LFM信号经脉冲压缩后的输出结果。

1 简介

2 部分代码

 %% 线性调频信号匹配滤波的频域实现clc;close all;clear all;T=10e-6;                            %脉宽B=25e6;                             %带宽K=B/T;                              %调频斜率Fs=200e6;Ts=1/Fs;                     %采样率N=T/Ts;t=linspace(-T/2,T/2,N);St=exp(j*pi*K*t.^2);                %线性调频信号Ht=exp(-j*pi*K*t.^2);               %匹配滤波器Sf = fft(St,2048);                   %变换至频域Hf = fft(Ht,2048);Sot = fftshift(ifft(Sf.*Hf));           %频域相乘后做IFFTfigure;subplot(211)plot(t,real(St));axis tight;xlabel('时间/s','FontSize',12);ylabel('信号幅度','FontSize',12);title('LFM输入信号','FontSize',12);subplot(212)t1=linspace(-T/2,T/2,2048);plot(t1,db(abs(Sot)));axis tight;xlabel('时间/s','FontSize',12);ylabel('信号幅度/dB','FontSize',12);title('LFM脉压后的输出信号','FontSize',12);