【汉字识别】基于贝叶斯网络实现汉字识别含Matlab源码

该博客介绍了使用MATLAB进行离线手写汉字识别的方法,主要涉及贝叶斯网络的应用。作者提供了部分代码,包括读取图片、创建数据库和识别过程,并展示了识别结果。文章还提到了相关参考文献。

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​1 简介

2 部分代码

clc,clear,closefor i=1:5    imp=imread(['.\字库',num2str(i),'.jpg']);    create_database(imp,i);endload templet pattern;aa=imread('example_1.png');[word cnum]=get_picture(aa);%cc=imresize(aa,[120 90]);for i=1:cnum    class=bayesBinaryTest(word{i});    Code(i)=pattern(class).name;endfigure(3);imshow(aa);tt=title(['识别文字: ', Code(1:cnum)],'Color','b'); 

3 仿真结果

4 参考文献

[1]温尚清, 郝志峰, 廖芹,等. 基于贝叶斯网络的脱机手写体汉字智能识别[J]. 计算机辅助工程, 2006, 15(3):4.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

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