【图像压缩】基于BTC编码实现图像压缩附matlab代码

本文介绍了BTC编码(Block Truncation Coding),一种在实时图像传输中应用广泛的有损压缩技术。作者通过Matlab代码展示了BTC编码的原理和步骤,包括图像预处理、量化、阈值处理和压缩后的图像展示。研究了Mitchell和Delphi教授提出的算法,并引用了相关论文以提供技术背景。

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1 简介

BTC编码又称方块编码,是一种有效,快速,简单的有损灰度图像数字压缩技术,具有性能高,信道容错力高等特点,在实时图像传输方面具有很高的应用价值,由美国普渡大学的Mitchell和Delphi教授提出.使用Mat-lab实现BTC编码.​

2 完整代码

%Block Truncation Coding, or BTC, is a type of lossy image compression %technique for greyscale images%% Prepare Workspaceticclear;close all;%% Input ImageI=imread('elaine.png');if size(I,3)==3    I=rgb2gray(I);end%size of image[M,N]=size(I);%convert to doubleI=double(I);Y=zeros(M,N);%% compressionblksize=2;    %Block Sizemu=colfilt(I,[blksize,blksize],'distinct',@(x) ones(blksize^2,1)*mean(x));sigma=colfilt(I,[blksize,blksize],'distinct',@(x) ones(blksize^2,1)*std(x));q=I>mu;q=colfilt(q,[blksize,blksize],'distinct',@(x) ones(blksize^2,1)*sum(x));m=blksize^2;                          %length*width of blocka=mu-sigma.*(sqrt(q./m-q));           %low meanb=mu+sigma.*(sqrt(m-q./q));           %high meanH=I>=mu;                              %elements of BitmapY(H)=a(H);Y(~H)=b(~H);Y=uint8(Y);                           %output BTC imagefigure,subplot(121);imshow(I,[]);title('原图')subplot(122);imshow(Y);title('压缩后图')toc

3 仿真结果

4 参考文献

[1]杨建. BTC编码—Matlab实现方法[J]. 电脑编程技巧与维护, 2012(2):93-94.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

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