1 简介
近年来,随着科学技术的迅猛发展,语音识别技术被广泛应用于各行各业.本文在分析和总结前人研究的基础上,提出了基于多特征参数混合的研究思路,以此来解决在识别率和鲁棒性方面存在的问题.由此可见,如何提取高效全面完整的语音特征信息成了本文研究的重点.本文基于过零特征实现电话按键语音识别。2 部分代码
function Hd = band_pass%BAND_PASS Returns a discrete-time filter object.% MATLAB Code% Butterworth Bandpass filter designed using FDESIGN.BANDPASS.% Generated by MATLAB(R) 9.0 and the Signal Processing Toolbox 7.2.% Generated on: 18-Dec-2019 14:51:03% All frequency values are in Hz.Fs = 44100; % Sampling FrequencyFstop1 = 500; % First Stopband FrequencyFpass1 = 697; % First Passband FrequencyFpass2 = 1477; % Second Passband FrequencyFstop2 = 1600; % Second Stopband FrequencyAstop1 = 20; % First Stopband Attenuation (dB)Apass = 1; % Passband Ripple (dB)Astop2 = 30; % Second Stopband Attenuation (dB)match = 'stopband'; % Band to match exactly% Construct an FDESIGN object and call its BUTTER method.h = fdesign.bandpass(Fstop1, Fpass1, Fpass2, Fstop2, Astop1, Apass, ...Astop2, Fs);Hd = design(h, 'butter', 'MatchExactly', match);% [EOF]
3 仿真结果




4 参考文献
[1]马金龙. 基于多特征参数混合语音识别系统研究与实现[D]. 桂林电子科技大学, 2015.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
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电话按键语音识别
本文提出了一种基于过零特征的电话按键语音识别方法,通过设计Butterworth带通滤波器来提高识别率和鲁棒性。该研究重点在于如何提取高效且全面的语音特征信息。
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