【特征提取】语音信号短时平均过零率含Matlab源码

本文介绍了一种基于短时平均能量和短时过零率的藏语语音端点检测方法,并通过Matlab实现了该算法。文章给出了具体的实现代码及仿真结果。

 1 简介

2 部分代码

clear all; clc; close all;filedir=[];                       % 设置路径filename='s.wav';          % 设置文件名fle=[filedir filename];           % 构成完整的路径和文件名[xx,Fs]=audioread(fle);             % 读入数据文件x=detrend(xx);                    % 消除直流分量wlen=200; inc=80;                 % 设置帧长、帧移win=hanning(wlen);                % 窗函数N=length(x);                      % 求数据长度X=enframe(x,win,inc)';            % 分帧fn=size(X,2);                     % 获取帧数zcr1=zeros(1,fn);                 % 初始化for i=1:fn    z=X(:,i);                     % 取得一帧数据    for j=1: (wlen-1);          % 在一帧内寻找过零点         if z(j)* z(j+1)< 0       % 判断是否为过零点             zcr1(i)=zcr1(i)+1;   % 是过零点,记录1次         end    endendtime=(0:N-1)/Fs;                  % 计算时间坐标frameTime=frame2time(fn,wlen,inc,Fs);  % 求出每帧对应的时间% 作图subplot 211; plot(time,x,'k'); grid;title('语音波形');ylabel('幅值'); xlabel(['时间/s' 10 '(a)']);subplot 212; plot(frameTime,zcr1,'k'); grid;title('短时平均过零率');ylabel('幅值'); xlabel(['时间/s' 10 '(b)']);

3 仿真结果

4 参考文献

[1]卓嘎, 边巴旺堆, and 姜军. "基于短时平均能量和短时过零率的藏语语音端点检测研究." 电脑知识与技术:学术版 11(2014):4.​

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

matlab科研助手

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值