【语音识别】基于隐马尔可夫链HMM实现0~9数字语音识别含Matlab源码

1 简介

进入21世纪以来,多媒体信息技术飞跃发展,其中的一个热点就是语音识别技术,实现人机对话及交流一直是人类梦寐以求的.古典《天方夜谭》中的"芝麻开门"就是一种语音识别.语音识别(AutomaticSpeechRecognition)就是让机器能听懂人说的话并按照人的意图去执行相应任务,是一门涉及到信信号处理,神经心理学,人工智能,计算机,语言学,通信等学科的涉及面非常宽的交叉学科.近年来,在工业,军事,交通,医学等诸多方面都有着广泛的应用.进入21世纪以来,多媒体信息技术飞跃发展,其中的一个热点就是语音识别技术,实现人机对话及交流一直是人类梦寐以求的.古典《天方夜谭》中的"芝麻开门"就是一种语音识别.语音识别(AutomaticSpeechRecognition)就是让机器能听懂人说的话并按照人的意图去执行相应任务,是一门涉及到信信号处理,神经心理学,人工智能,计算机,语言学,通信等学科的涉及面非常宽的交叉学科.近年来,在工业,军事,交通,医学等诸多方面都有着广泛的应用.

2 部分代码

function [hmm,pout] = train(samples,M)%输入：% samples--样本结构% M--为每个状态知道pdf个数，如【3 3 3 3】%输出：% hmm--训练完成后的hmm​K = length(samples);​%计算语音参数disp('正在计算语音参数……')for k=1:K    if isfield(samples(k),'data')&~isempty(samples(k).data)        continue;    else        samples(k).data = mfcc(samples(k).wave);      endend​hmm = inithmm(samples,M);​for loop =1:20    fprintf('\n第%d遍训练\n\n',loop)    hmm = baum(hmm,samples);        %计算总输出概率    pout(loop) = 0;    for k=1:K        pout(loop) = pout(loop)+viterbi(hmm,samples(k).data);    end        fprintf('总和输出概率(log)=%d\n',pout(loop));        %比较两个HMM的距离    if loop>1        if abs((pout(loop)-pout(loop-1))/pout(loop))<5e-6;            fprintf('收敛\n');        end    endend​disp('迭代20次仍不收敛，退出');    

3 仿真结果

4 参考文献

[1]靳双燕. 基于隐马尔可夫模型的语音识别技术研究[D]. 郑州大学, 2013.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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