【图像压缩】基于 DCT变换实现图像压缩附Matlab代码

1 简介

介绍了JPEG图像压缩算法,并在MATLAB数学分析工具环境下从实验角度出发,较为直观地探讨了DCT在JPEG图像压缩中的应用.仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单,速度快,误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率和精度.

​2 部分代码

function rmse = compare(f1, f2, scale)%COMPARE Computes and displays the error between two matrices.%   RMSE = COMPARE(F1, F2, SCALE) returns the root-mean-square error%   between inputs F1 and F2, displays a histogram of the difference,%   and displays a scaled difference image. When SCALE is omitted, a%   scale factor of 1 is used. ​​​% Check input arguments and set defaults.error(nargchk(2, 3, nargin));if nargin < 3        scale = 1;      end​% Compute the root-mean-square error.e = double(f1) - double(f2);[m, n] = size(e);rmse = sqrt(sum(e(:) .^ 2) / (m * n));​% Output error image & histogram if an error (i.e., rmse ~= 0).% if rmse   % Form error histogram.   %emax = max(abs(e(:)));   %[h, x] = hist(e(:), emax);   %if length(h) >= 1      %figure;  bar(x, h, 'k');            % Scale the error image symmetrically and display     % emax = emax / scale;      %e = mat2gray(e, [-emax, emax]);      %figure;   imshow(e);      % end      %end​

3 仿真结果

4 参考文献

[1]李秀敏, 万里青, 周拥军. 基于MATLAB的DCT变换在JPEG图像压缩中的应用[J]. 电光与控制, 2005, 12(2):4.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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