多层结构中TETM电磁平面波传播的图形用户界面(GUI)附Matlab代码

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🔥 内容介绍

在电磁学研究、微波工程及光学设计中，多层介质结构（如薄膜涂层、分层土壤、半导体堆叠）内 TE（横电波）/TM（横磁波）平面波的传播特性分析是核心需求。传统分析依赖编程计算或理论推导，存在可视化弱、参数调整繁琐、结果对比困难等问题，难以直观呈现波的反射 / 透射系数、场分布变化及相位偏移规律。

2. 核心设计目标

• 参数化交互：支持自定义多层结构参数（层数、各层介电常数、磁导率、厚度）与入射波参数（频率、入射角、极化方式）；

• 实时可视化：动态展示电场 / 磁场分布、波前传播轨迹、反射 / 透射系数曲线；

• 数据导出与对比：支持输出场分布数据、传播特性图表，提供不同参数下的结果对比功能；

• 易用性：界面分区清晰，操作流程简化，适配科研人员与工程人员的使用习惯。

二、GUI 整体架构与模块划分

五、后续功能迭代方向

1. 多波源支持：新增 “平面波阵列”“球面波入射” 功能，模拟复杂入射场景；

1. 材料库扩展：集成常用材料的电磁参数数据库（如金属、半导体、复合材料），支持一键调用；

1. AI 辅助分析：加入机器学习模块，自动识别波传播异常区域（如全反射临界点），并给出参数调整建议；

1. VR 可视化：结合 Unity/Unreal Engine，开发 VR 模式，实现沉浸式观察多层结构内的波传播过程。

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 冯德山,王珣.大地电磁双二次插值FEM正演及最小二乘正则化联合反演[J].中国有色金属学报, 2013, 23(9):8.

[2] 冯德山,王珣.大地电磁双二次插值FEM正演及最小二乘正则化联合反演[J].中国有色金属学报, 2013.DOI:CNKI:SUN:ZYXZ.0.2013-09-023.

[3] 卓丽霞.亚波长金属光栅结构的红外特性研究[D].电子科技大学,2011.DOI:CNKI:CDMD:2.1011.194236.

📣 部分代码

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2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类

2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类

2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测

2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类

2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类

2.14 PNN脉冲神经网络分类

2.15 模糊小波神经网络预测和分类

2.16 时序、回归预测和分类

2.17 时序、回归预测预测和分类

2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类

2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类

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