写个活动选择问题吧~

算法导论——16.1-5动态规划解决活动选择带值问题 原活动问题是用贪心算法解得,实质是就是不重合区间择多问题。 新的问题变形后,每个区间的都带上的值,求如何选择才能得到不重合区间且值最大。 想了想只能用dp来解决,下面附我的解题思路+代码        1.用act[max][3]记录所有活动的状态(开始时间|结束时间|价值)          act[n-1][0]表示第n个活动的开始时间,act[n-1][1]]表示第n个活动的结束 阅读详情

选出最大不冲突的活动列表

def activity_selection(s, f):
    m = [0]
    tmp = f[0]
    for i in range(1, len(f)):
        next_ = s[i]
        if next_ >= tmp:
            m.append(i)
            tmp = f[i]
        if i < len(f) - 1:
            next_ = s[i + 1]
    return m

# 测试通过
s = [1, 3, 0, 5, 3, 5, 6, 8, 8, 2, 12]  # 活动开始时间
f = [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]  # 活动结束时间
print(activity_selection(s, f))  # 选择出来的活动索引号

贪心思想,包含了具有最早结束时间的活动的列表一定可以是最大列表,可以使用归纳法证明这一点(使用替换技术)

贪心算法动态规划-排队打水、导弹问题、活动选择 排水打水问题 有n个人排队到r个水龙头去打水,他们装满水桶的时间t1,t2,…,tn为整数且各不相等,应如何安排他们的打水顺序才能使他们花费的总时间最少? 每个人打水的时间 = 排队的时间 + 实际打水的时间,本题假设一个人打好水,排在他后面的人接着打水的这个切换过程不消耗时间。 比如,有2个人A和B,他们打水的时间分别是3和2,只有1个水龙头,这时,如果A先打水,B后打水,那么A和B打水的时间分别为3、3+2(B排队3分钟)。 因此,所有人打水的总时间就是每个人的打水时间及每个人的排队时间的总和。 输入格 阅读详情

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现在给出 nn 个活动使用礼堂的起始时间 beginibegini​ 和结束时间 endiendi​ (beginibegini​ << endiendi​),请你帮助办公室人员安排一些活动来使用礼堂,要求安排的活动尽量多。由于有些活动时间上有冲突,学校办公室人员只好让一些活动放弃使用礼堂而使用其他教室。接下来的 nn 行,每行两个整数,第一个 beginibegini​ ,第二个是 endiendi​ (beginibegini​ << endiendi​ ≤≤ 3276732767);

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1372. 活动选择

现在给出 n 个活动使用礼堂的起始时间 begini​ 和结束时间 endi​ (begini​ < endi​),请你帮助办公室人员安排一些活动来使用礼堂,要求安排的活动尽量多。学校在最近几天有 n(n≤100)个活动,这些活动都需要使用学校的大礼堂,在同一时间,礼堂只能被一个活动使。请注意,开始时间和结束时间均指的是某个小时的 00 分 00 秒,如:33 55,指的是 3:003:00~5:005:00 ,因此33 55和55 99这两个时间段不算冲突的时间段。输出最多能安排的活动数;

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