RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

最新推荐文章于 2025-09-03 17:08:55 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-03 17:08:55 发布 · 1.4w 阅读 · 7 ·
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#runtimeerror

本文探讨了在使用PyTorch进行分类或多类分割任务时遇到的常见错误：'Assertion `t>=0&&t<n_classes` failed.'。详细解释了此错误是因为在计算损失函数时，计算机检测到类别数不匹配的问题。

pytorch中运行分类或者多类分割任务时，报错：

/pytorch/aten/src/THCUNN/SpatialClassNLLCriterion.cu:103: void cunn_SpatialClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(T *, T *, T *, long *, T *, int, int, int, int, int, long) [with T = float, AccumT = float]: block: [34,0,0], thread: [853,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed.

是因为

在算loss时计算机发现类别数目不对！

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 问题的解决思路
Penta_Kill_5的博客
06-21 10万+
问题如下： RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
/pytorch/aten/src/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:106: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(D
littlehaes的博客
10-29 1万+
welcome to my blog 头一次使用pytorch, 调用交叉熵损失函数nn.CrossEntropyLoss()的时候报错 /pytorch/aten/src/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:106: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(Dtype *, Dtype *, Dtype *, long ...
CUDA error: device-side assert triggered的其中一个解决方法——数据集标签
最新发布
Jacknbv的博客
09-03 805
摘要：CUDA内核运行时触发assert失败但未立即暴露，可能在后续NCCL通信中才显现。建议使用TORCH_USE_CUDA_DSA启用设备端断言。主要原因可能包括：1)标签索引越界；2)非法张量操作；3)NaN或无效值。解决方法包括检查标签范围、映射负数类别ID等。针对D-FINE模型，可参考相关博客和代码（如coco_dataset.py）进行调试优化。
已解决！！！RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED
qq_41973051的博客
08-08 1680
已经提示了loss不能反传“loss.backward()”，以及“Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed”，需要检查分类类别数量是否与实际数据的类别数量一致，那怎么检查呢？
CUDA error: device-side assert triggered 问题
qq_32473523的博客
06-28 1798
CUDA error: device-side assert triggered 有两种原因： 1 RuntimeError: Given groups=1, weight of size 32 3 3 3, expected input[1, 224, 224, 3] to have 3 chan
yolo报错RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
m0_64913373的博客
04-10 2256
此问题是由于数据集配置有误，导致类别id与yaml文件中的索引号匹配不上导致的，这里我以为hrsid数据集为例，由于该数据集在标注时默认从1开始索引，这与yolo从0开始的不匹配，因此如果直接使用通用的coco2yolo脚本进行转换后，进行训练就会报错。该数据集只有一个类别，但索引却是1，因此我们需要修改coco2yolo脚本，找到你的脚本对应的id部分。这时候我们打开转换后的任意一个标注文件。其他的脚本大同小异，修改后开始炼丹！
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
yscript的博客
07-10 868
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered. 可能是类别不对等造成。
Debug Pytorch: RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
yuetan的博客
06-07 499
我这里只要to device就报错了。把to device注释掉，可以解决问题。首先采用普通的torch.randint测试，发现报同样的错误，可知是模型的问题。或者能重启也就解决了。
解决RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggeredCUDA kernel errors...CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
热门推荐
AI小白炼金术师
04-30 8万+
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggeredCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 解决思路之一 & pycarm debug功能出错的解决
qq_37198234的博客
10-04 919
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. 可能的情况：有地方数组越界了（下标大于原长或下标小于0
CUDA error: device-side assert triggered
qq_35037684的博客
05-08 993
报错： CUDA error: device-side assert triggered 详见博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31049727/article/details/90671689 里面一条评论解决了我的问题： 我的drop_last没有设置对，因为你的训练数据总数可能不能被batchsize整除，最后一个batch会相比其他batch少一些sample，造成错误。解决方法是在training dataset设置的时候把drop_last设置为true trainloa
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered（目标检测）
如果想成为中心，那么就到中心去吧。
11-10 341
我的问题是，在对图像进行letterbox之后，没有对边界框进行检查，可能存在某些框的角点坐标越界的情况
已解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
咖乐部
04-30 1532
遇到这个错误，基本都是标签没有从0开始，或者，标签结果中包含了设定之外的值。 做分类任务时，可能分类标签没有从0开始： 参考：https://www.cnblogs.com/henuliulei/p/13258297.html 我是在用transformer做生成任务时遇到的。 原因：在给decoder输入位置的tensor，以进行位置编码时，位置的tensor是从1开始了。我认为位置是句子的长度，所以从1开始。 实际还是要从零开始 ...
【Bug解决】SpatialClassNLLCriterion.cu:103:void cunn_SpatialClassNLLCriterion_updateOutput_kernel
学习 & 分享 ~
03-14 3959
报错信息： 检查三个地方：一般如果数据确定没问题，那就是网络输出的问题。
runtimeerror: cuda error: device-side assert triggered
04-30
runtimeerror: cuda error: device-side assert triggered 是 CUDA（Compute Unified Device Architecture）在执行GPU计算时发生了错误的提示。在GPU计算过程中，如果程序发现了不符合预期的操作或者输入，就会触发...
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