排序总结

 

/*

排序基础:冒泡,起泡... 
注意加等号的意义何在... 

*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define manx 5000

int x[manx];

void sort(int n){  //// 冒泡 
    for(int i=0;i<n;i++)
        for(int j=1;j<n-i;j++)
            if(x[j-1]>=x[j]) swap(x[j-1],x[j]);  //////加等号 
}

void sort1(int n){  /// 起泡 
    for(int i=0;i<n;i++)
        for(int j=n-1;j>i;j--)
            if(x[j-1]>=x[j]) swap(x[j-1],x[j]);  //////加等号 
}

int main(){
    int n;
    while(cin>>n){
        for(int i=0;i<n;i++)
             scanf("%d",&x[i]);
        sort1(n);
        for(int i=0;i<n;i++)
            printf("%d ",x[i]);
        printf("\n");
    }
}

  

/*

选择排序:时间复杂度 n^2 ..注意模型,把模型翻译成代码,OK,
每次从 i+1 ~ n 中找出最小的值与 i 交换 

*/ 
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define manx 5000 
int x[manx];

void sort(int n){
    for(int i=1;i<n;i++){
        int temp = x[i];
        int ans = i;  //// 记录位置 
        for(int j=i+1;j<=n;j++){
            if(x[j]<temp) {
                temp = x[j];
                ans = j;
            }    
        }
        if(ans!=i) swap(x[i],x[ans]);
    } 
}

int main(){
    int n;
    while(cin>>n){
        for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&x[i]);
        sort(n);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            printf("%d ",x[i]);
        printf("\n");
    }    
}

 

/*

二叉排序树也叫二叉查找树.. 
之所以把二叉排序树,放排序来也是有道理的,以为它可以实现排序的功能..
注意等号的意义... 

*/
#include<iostream>
#include<malloc.h>
#include<cstdio>
#define manx 1000009
using namespace std;
struct node{
    int val;
    struct node*rch;
    struct node*lch;
} ;

void init(node *&tree){
    tree = (node*)malloc(sizeof(node));
    tree->rch=NULL;
    tree->lch=NULL;
}

void creat(int a,node *&tree){
    if(tree==NULL){
        node *te;
        init(te);
        te->val = a;
        tree = te;
        return ; 
    }
    if(a < tree->val)  creat(a,tree->rch);
    if(a >= tree->val)  creat(a,tree->lch);
    return ;
}

void bfs(node*&tree){  /// 遍历中序就 OK 了 
    if(tree==NULL) return;
    bfs(tree->rch);
    printf("%d ",tree->val);
    bfs(tree->lch);
    return ;
}

int main(){
    int n;
    node *tree;
    while(cin>>n){
        init(tree);
        int m=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%d",&m);
            if(i==1) { tree->val=m; continue; }
            creat(m,tree);
        }
        bfs(tree);
        printf("\n");
    }    
}


/*

快速排序:最差的情况下,时间复杂度为 n^2
但是平均时间复杂度是 n*lgn ... 
值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,
多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。

*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
#define manx 1000009
int x[manx];

void qsort(int st,int ed){
    if(st==ed || st>ed) return;
    int flag=st;
    for(int i=st,j=st+1;j<=ed;j++){
        if(x[j]<x[st]){
            swap(x[i+1],x[j]);
            i++;
            flag = i;
            continue;
        }
    }
    swap(x[st],x[flag]);
    qsort(st,flag-1);
    qsort(flag+1,ed);
    return ; 
}

int main(){
    int n;
    while(cin>>n){
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d",&x[i]);
        qsort(0,n-1);
        for(int i=0;i<n;i++)
            printf(" %d",x[i]);
        printf("\n");
    }
}

/*

8
6 10 13 5 8 3 2 11

*/

 

/*

堆排序:重点在于 建立和更新堆,其重要操作就是数据下传,有若干个小堆组成大堆
详解参照博客:http://www.nowamagic.net/algorithm/algorithm_HeapSortStudy.php
时间函数:2*n + n*lg(n) 当 n 无穷大时,时间复杂度为 n*lg(n)...
堆排序是就地排序,辅助空间为O(1),
它是不稳定的排序方法。

*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#define manx 100009
using namespace std;
int x[manx],n;

void pushdown(int s,int n){  /// 数据下传 ,递归建立最大堆
    if(s>n) return;
    if(s*2<=n){
        int max = x[s*2], ans = s*2;
        if(s*2+1<=n && x[s*2+1]>max) {
            max = x[s*2+1];
            ans = s*2+1;
        }
        if(max>x[s] && ans==2*s) {
            swap(x[s],x[ans]);
            pushdown(s*2,n);
        }
        if(max>x[s] && ans==2*s+1) {
            swap(x[s],x[ans]);
            pushdown(s*2+1,n);
        }
    }
}

void bulid_heap(int s){  /// 建立最大堆
    for(int i=s/2;i>=1;i--) pushdown(i,n); //// 逆向构建
}

void heap_sort(int n){ /// 堆排序
    if(n==1) return ;
    swap(x[n],x[1]);
    pushdown(1,n-1);
    heap_sort(n-1);
}

int main(){
    while(cin>>n){
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&x[i]);
        bulid_heap(n); //// 建堆
        heap_sort(n);  //// 更新堆
        for(int i=1;i<=n;i++)
            printf("%d ",x[i]);
    }
}

 /*

归并排序:我的程序有些缺陷,实现的时间复杂度是 2n*lgn(待优化) ..
开的数组可以使用动态开辟,从而节省空间.. 
所以其他的也没什么的,不用写的很复杂... 

*/ 
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
#define manx 1000009
int x[manx];

void sort(int st,int ed){
    if(st==ed) return ;
    int mid=(st+ed)>>1;
    sort(st,mid);
    sort(mid+1,ed);
    int flag = st;
    int *z = new int[manx];
    for(int i=st,j=mid+1; i<=mid || j<=ed;  ){  /////////
        if( i>mid ) {  /////////
            z[flag++] = x[j];
            j++;
            continue;
        } 
        if( j>ed ) {   //////////
            z[flag++] = x[i];
            i++;
            continue;
        }
        if(x[i]<=x[j]){  //// 注意等号的意义... 
            z[flag++] = x[i];
            i++;
            continue;
        }
        if(x[i]>x[j]){
            z[flag++] = x[j];
            j++;
            continue;
        }
    }
    for(int i=st;i<=ed;i++) x[i]=z[i];  ////蛋疼..这里花多了一倍的时间..待优化 
    delete []z;
    return ; 
}

int main(){
    int n;
    while(cin>>n){
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%d",&x[i]);
        sort(1,n);
        for(int i=1;i<=n;i++)
            cout<<x[i]<<" ";
        cout<<endl;
    }
}

### 各类排序算法的时间和空间复杂度总结 #### 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法,其平均时间复杂度为 O(n²),最坏情况下也是 O(n²)。然而,它的空间复杂度较低,仅为 O(1)。该算法具有稳定性[^1]。 #### 插入排序 插入排序同样属于简单排序算法之一,其平均时间复杂度也为 O(n²),但在最佳情况下的时间复杂度可以达到 O(n)。它也是一种原地排序算法,因此空间复杂度同样是 O(1)。值得注意的是,插入排序是一个稳定的排序算法。 #### 选择排序 选择排序通过多次扫描未排序部分找到最小值来完成排序过程。此算法的平均时间复杂度为 O(n²),并且不依赖于输入数据分布。尽管如此,它的空间复杂度仍然保持在 O(1) 的水平上。不过需要注意的是,选择排序并不具备稳定性。 #### 快速排序 快速排序采用分治策略实现高效排序,在理想条件下能够达到平均时间复杂度 O(n log n)。但是当分区操作不平衡时(例如已经接近完全有序的数据),可能会退化至最差性能 O(n²)。此外,由于递归调用栈的存在,其空间复杂度通常被估计为 O(log n);而在极端情况下可能上升到线性级别即 O(n)。 #### 堆排序排序利用二叉堆结构来进行排序处理,无论是在最好还是最坏的情况下都能维持固定的时间复杂度 O(n log n)。与此同时,因为不需要额外分配内存资源用于存储临时变量或其他辅助信息等原因,所以它可以做到常量级的空间消耗——也就是 O(1)[^1]。 #### 归并排序 归并排序基于分而治之的思想构建而成,每次都将待排序序列分成若干子序列分别独立排序后再合并起来形成最终结果。这种做法使得即使面对大规模随机分布或者几乎已排好序的情况也能保证拥有良好的效率表现:总体来说都是 O(n log n) 的时间开销。但由于需要创建新的数组用来保存中间状态的缘故,因而增加了额外的需求——具体表现为占用约等于原始列表大小的一倍额外储存单元数量,从而导致整体空间复杂度变为 O(n)[^2]。 ```python def merge_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr mid = len(arr) // 2 left_half = merge_sort(arr[:mid]) right_half = merge_sort(arr[mid:]) merged_arr = [] while left_half and right_half: if left_half[0] < right_half[0]: merged_arr.append(left_half.pop(0)) else: merged_arr.append(right_half.pop(0)) merged_arr.extend(left_half or right_half) return merged_arr ```
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