好久不见

需求：实现查找附近 200、 500、 1000米范围的好友关于 geohash 介绍　http://blog.youkuaiyun.com/pi9nc/article/details/11401679××　这里忽略球面的误差，因为像千米之内的数据可以看作是二维平面扩展：将经度线和纬度线切割切割规则：按轮来解释吧第一轮　(-180, 0) 0    (0, 180)1第二轮　(-1

%%%-------------------------------------------------------------------%%% @author li%%% @copyright (C) 2018, <COMPANY>%%% @doc%%%%%% @end%%% Created : 13. 四月 2018 13:37%%%----------------...

centos 搭建erlang环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/57663.htm 解决依赖的问题http://blog.youkuaiyun.com/clodfront/article/details/7930175 解决crypto问题http://blog.youkuaiyun.com/zhongruixian/article/details/21076405cent

typedef struct reg_proc{ HashBucket bucket; /* MUST BE LOCATED AT TOP OF STRUCT!!! */ Process *p; /* The process registered (only one of this and 'pt' is non-NULL */ Port *

闲来无事反看下Erlang 数据类型 atom 的结构/* * Atom entry. */typedef struct atom {    IndexSlot slot;  /* MUST BE LOCATED AT TOP OF STRUCT!!! */    Sint16 len;      /* length of atom name (UTF-8 encoded)

搭建git服务器的经验总结一： Server端的设置1. 安装 git， git-core2. 安装 ssh-server. （代码上传通道）3. 创建git 用户 指定其目录 和所在组4. 在git的home目录下创建 repo_name.git 目录5. 在git home 目录下 初始化repo_name.git 的服务器端裸仓库： git init --bare

分布式架构笔录本系统实现多个disc节点,多个ram节点,disc节点可以去除冗余数据,ram节点则加载所需数据,底层mnesia数据库全部透明,可以实现各个表的访问.配置注意事项{db_nodes,['p02_db_disc_1@192.168.1.145']},该节点为中心disc节点,所有子节点数据库升级都应遵循中心节点schema一致;{node_typ

新的ubuntu环境一定要先sudo apt-get update ， 然后进行以下操作。。。搜索了很多资料都说到，如果库不全的话，编译安装的时候会报各种错误，所以我们站在巨人的肩膀上。首先，打好库：sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install libncurses5-dev sudo apt-

实习erlang有两个月了，既然选择了从事

-module(test_dict).-export([test/0, new/0, is_key/2, store/3, erase/2 ]).-define(seg_size, 16).-define(max_seg, 32).-define(expand_load, 5).-define(c

XX公司2014年度工作总结                                                                  员工姓名：李军强

昨天接到一个需求，要维护一个上万级别的列表，要求实时的插入和查询时间得到最快，具体需求：100000次插入，每次插入一条数据（K - V），1000次查询，每次查询比K小的连续20条数据。拿到需求首先想到gb_tree,但是翻了一下gb_tree的源码，没有发现直接可使用的借口，于是自己模拟一个接口出来。最后实现的性能  LgN + Q*M ,   N是数据总量（100000）, Q是

erlang中的 list 和C的链表还是有差别的，

遇到的第一个 sb 错误是定义的漏了字段

不得不说用 erlang 写一些算法实现是给自己找抽。。。但游戏服务端选择使用erlang必能在其他方面占据优势，而我们能做便是把牺牲降低到最小需求：长度N的列表中，随机出M个不同的数值。网络上关乎随机算法就不介绍了，我使用也是网络上泛用的两个随机算法结合，互补优缺点。算法一：每次随机出一个值放到容器中，随机出的数，先去容器中找是否存在，有则抛弃并再次重复随机，无则存入容器算法

erlang工作前新手指引

游戏介绍：一款可多人同屏的SLG, 每个玩家带自己的队伍在地图上寻路，确保数据丝毫不差，玩家看到的画面都是一致的~要求：同屏人数要求 20人，场景寻路单元20*5 + 怪物数量~~单场景极限150个单位思路：1、地图导成0~1文件，0不可走、1可走 2、起点----终点，计算直线是否可走，是：走直线；否：步奏3 3、精度设置5~8（自行决定）...