Stable Diffusion教程：提示词（模型、插件、安装包可分享）

什么是提示词

文章提到的模型、插件、安装包都可分享，需要的小伙伴文末领取！

你可能没写过提示词，但是一定听说过“提示词”这几个字，也大概能知道它的重要性。

没听说过也没关系，下面我就带你认识认识。

提示词就是我们给AI模型下发的指令。提示词写对了，AI才能输出相应的结果，提示词写的越好，AI输出的内容质量越高、越贴近你的需求。这有点像程序代码，代码逻辑写对了，程序才能正常运行，代码写的越好，程序运行时发生的问题越少、才能解决用户的问题。

比如图片的内容需要是：一个姑娘站在海滩上，最简单的提示词就是：a girl standing on the beach，这是一个语法完整的句子；我们也可以使用堆砌关键词的方式来编写提示词：a girl, standing, beach，不同的关键词之间用英文逗号分隔，不同关键词之间的空格可有可无。

提示词的结构

开发程序时，我们不是拿到需求之后，马上就开始编码的。我们首先要弄懂业务需求，然后思考通过什么样的功能和流程来满足这个需求，也就是做产品设计；然后是做程序概要设计、详细设计这些，确定要使用的技术平台、框架、中间件，以及模块的划分、接口的定义、数据表的设计等等；最后才是编码工作。我们通过这样分阶段分层次的工作，最终把系统实现出来。这种工作方法可以称为结构化方法。

我们编写提示词也需要这种结构化的思维，这里分享一个常用的结构：

(质量)+风格+主体+细节+其它

质量

质量就是图片整体看起来如何，相关的指标有分辨率、清晰度、色彩饱和度、对比度、噪声等，高质量的图片会在这些指标上有更好的表现。正常情况下，我们当然是想生成高质量的图片。

常见的质量提示词：

best quality	最佳质量
masterpiece	杰作
ultra detailed	超精细
4K、8K	4K、8K分辨率
UHD	超高清，高分辨率
HDR	更好的曝光：风景照、弱光或背光场景

为什么要给这个“质量”加上括号呢？

因为在 SDXL 中这些质量提示词对生成图片的影响很小，SDXL 模型默认就会生成高质量的图片。但是如果使用的是 SD 1.5 的模型，这些提示词还是很有必要的。

你可能还会问为什么 SD 1.5 的模型就需要质量提示词呢？

这可能是因为 SD 1.5 的模型训练的时候使用了各种不同质量的图片，训练时使用了大量的质量提示词，所以使用 SD 1.5 的模型生成图片时质量提示词的影响会比较大。

风格

风格就是我们想要一张什么样的图片，比如真实照片、漫画、油画、插画等等。

给大家分享一些风格提示词。

comic	漫画
anime artwork	动漫作品
3d model	3d模型
line art drawing	线条画
cinematic photo	电影照片
photographic	摄影照片
oil painting	油画
illustration	插画

除了这些，我们还可以指定更具体的风格，比如：impressionist（印象派）、cubism（立体派）、abstractionism（抽象派）、pop art（波普艺术）等等，再比如指定画家：Vincent van Gogh（19 世纪印象派画家）、 John Sargent（19 世纪美国画家），注意风格和画家需要是比较知名的，因为比较小众的风格和画家可能没有被用来训练模型，模型不认识它们，提示词就没什么用。

需要注意的是除了使用提示词生成风格图片，大家还喜欢通过各种风格模型（包括大模型和Lora模型）来生成指定风格的图片，这些模型一般都经过特定风格图片的训练，比如Anything比较擅长二次元风格、RealisticVision比较擅长真实照片风格，在绘制指定风格图片时，它们相比官方发布的基础模型往往有着更好的表现，特别是针对 SD 1.5 的模型。

主体

主体就是我们想要画个什么，也就是画面中的主要事物，比如：1个女孩、几座高楼、若干狗子、山山水水等等，下面是一些例子：

1girl, full body, standing	1个女孩, 全身, 站立
a pair of young chinese l