2024最新Stable Diffusion【插件篇】：SD提示词智能生成插件教程!

已于 2025-01-04 16:38:02 修改
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文章标签： stable diffusion AIGC 人工智能
于 2024-07-03 11:33:41 首次发布
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前言

今天我们介绍几款可以自动生成提示词的插件。所谓智能生成提示词，就是我们只需要输入非常少量的关键字，插件就会根据关键词提示信息帮助我们生成一系列关键字或者句子作为提示词。下面来和我一起看看吧。

一. SD智能提示词工具

2. 网易的AI创意工坊SD Web UI界面正向提示词中提供了智能生词功能。

可以根据输入的关键词，一次具备画面性的5组提示词。

随机选择其中一组（比如第三组）智能生成的提示词看一下效果。

虽然网易AI创意工坊SD工具每天只能生成图片20次，但是智能生词功能可以无限使用。

二. SD Web UI扩展插件promptgen

插件地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-promptgen

安装完成后，重启SD Web UI。在功能菜单栏多了一个"Promptgen"菜单。

关于插件里面的参数，我们重点关注一下模型参数即可，其他的参数采用默认设置即可。

默认安装的模型有3个。

  • AUTOMATIC/promptgen-lexart：根据从 lexica.art 抓取的提示对 distilgpt2 进行了 100 轮的微调

  • AUTOMATIC/promptgen-majinai-safe：根据从 majinai.art 抓取的安全提示对 distilgpt2 进行了 40 轮的微调。

  • AUTOMATIC/promptgen-majinai-unsafe：针对从 majinai.art 中抓取的不安全提示，对 distilgpt2 进行了 40 轮的微调。

如果我们直接通过扩展插件的安装方式进行安装，可能模型并不会安装到我们的目录下面。在离线状态就无法使用了，我们可以在网站上面下载对应的模型文件到本地，然后上传到插件对应的models目录下。

以promptgen-lexart为例。

模型文件下载地址：https://huggingface.co/AUTOMATIC/promptgen-lexart/tree/main

下载完成后上传到插件对应的模型文件夹下面。

下面我们来体验一下。

输入一个基础关键词：a beautiful girl

选择模型：promptgen-lexart，其他参数我们保持不变。

点击【生成】按钮，最终插件会为我们生成了10组提示词。10组提示词通常对应着不同的风格。

我们挑选其中几组提示词看一下生成图片的效果

第一组提示词：a beautiful girl in the city, hyperrealistic photo, octane render, photo realistic, cinematic, hyperrealism, 8k, highly detailed, high contrast, masterpiece, high quality, vivid, beautiful, trending in artstation, deviantart featured, backlit, smooth, sharp focus, no blur, no dof

第二组提示词：a beautiful girl wearing a red dress by ilya kuvshinov, digital art, detailed face, digital painting, trending on artstation, sharp focus, illustration, art by artgerm and greg rutkowski and magali villeneuve

第三组提示词：a beautiful girl with long white hair and white braids, a beautiful painting by krenz cushart and mucha and makoto shinkai and akihiko yoshida and greg rutkowski and alphonse mucha

第四组提示词：a beautiful girl with a black bob cut, with a black bob cut, white bob cut, and black sweater, in the style of nendoroid

第七组提示词：a beautiful girl with a very big long face, wearing a dress made of white and purple leaves, wearing a dress made of white, wearing a dress made of black, with white embroidered sleeves, made of white embroidered sleeves, full body made of white embroidered sleeves, full shot, digital art, anime style, full body illustration, high quality, highly detailed, hd, dramatic lighting, trending on Artstation, artstationhd, artstationhq, unreal engine, 4k, 8k

从上面我们可以看到，直接使用插件生成的提示词绘制的图片效果都还是相当不错的。

好了，今天的分享就到这里了。对于写提示词烦恼的小伙伴们，今天介绍的工具可以试试哦。

提示词

Stable Diffusion 最强提示词手册

  • Stable Diffusion介绍
  • OpenArt介绍
  • 提示词（Prompt） 工程介绍
  • …

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第一章、提示词格式

  • 提问引导
  • 示例
  • 单词的顺序
  • …

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有需要的朋友，可以点击下方卡片免费领取！

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第二章、修饰词（Modifiers）

  • Photography/摄影
  • Art Mediums/艺术媒介
  • Artists/艺术家
  • Illustration/插图
  • Emotions/情感
  • Aesthetics/美学
  • …

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第三章、 Magic words（咒语）

  • Highly detailed/高细节
  • Professional/专业
  • Vivid Colors/鲜艳的颜色
  • Bokeh/背景虚化
  • Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
  • …

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第四章、Stable Diffusion参数

  • Resolution/分辨率
  • CFC/提词相关性
  • Step count/步数
  • Seed/种子
  • Sampler/采样
  • 反向提示词(Prompt)

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第5章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)

  • 将草图转化为专业艺术作品
  • 风格转换
  • lmg2lmg 变体
  • Img2lmg+多个AI问题
  • lmg2lmg 低强度变体
  • 重绘
  • 扩展/裁剪
  • …

第6章 重要提示

  • 词语的顺序和词语本身一样重要
  • 不要忘记常规工具
  • 反向提示词(Prompt)
  • …

第7章 OpenArt展示

  • 提示词 (Prompt)
  • 案例展示
  • …

篇幅有限，这里就不一一展示了，有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取！

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SD扩展 one button 高质量提示词自动生成
Mr数据杨
08-15 4762
One Button Prompt 插件为图像生成的提示词设定带来了全新的便捷体验，通过其多样的设置选项和细致的控制参数，帮助用户从多个维度优化生成结果。无论是主题选择、艺术风格、图像类型，还是细致的提示词组合、特殊模式控制，该插件都为用户提供了灵活且高效的操作途径。插件的质量把关和放大功能更是确保了生成作品的精美度与细节完整性，使得图像生成过程更加符合用户的预期需求。通过One Button Prompt的创新和技术支持，图像创作者能够更自由地探索自己的创意，实现高质量的数字艺术作品。
Stable Diffusion - 提示词翻译插件 sd-webui-prompt-all-in-one
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07-10 5412
sd-webui-prompt-all-in-one 是一个基于 stable-diffusion-webui 的扩展，目的是提高提示词反向提示词插件支持多种翻译接口，有些是免费的，有些是需要申请 API KEY 的。可以根据自己的需要选择合适的翻译接口，还包括一些自定义主题和其他高级功能。具体功能，请参考，替换修改重新启动，即可。配置百度翻译，参考：https://bobtranslate.com/service/translate/baidu.html设置路径：不要配置，否则卡住。点击。
AI 绘画Stable Diffusion 研究（六）sd提示词插件
w风雨无阻w的专栏
08-07 6239
它不但能直接将 WebUI 中的中文提示词转换为英文，还能一键为关键词加权重，更能建立常用提示词库，这对于英语不熟练的朋友非常实用。今天的内容分为两部分，一是prompt-all-in-one插件的介绍，具体有些什么功能，应该如何使用？二是如何安装这款插件。prompt-all-in-one 插件安装成功后，为了更方便的使用，可以进行以下设置，当然也可以不设置，直接使用默认的。
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对于StableDiffusion来说，提示词(又或者说“关键词”)是输入项，并且输入英文，StableDiffusion只能输入英文并且被AI理解，转换为向量然后进行生成。合适的提示词可以生成你所想要的画面，如果画面不尽人意，那么大概率是提示词的问题，不合适的提示词会被AI曲解，那么这个时候则需要去优化你的提示词。
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感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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文章提到的模型、插件、安装包都可分享，需要的小伙伴文末领取！你可能没写过提示词，但是一定听说过“提示词”这几个字，也大概能知道它的重要性。没听说过也没关系，下面我就带你认识认识。提示词就是我们给AI模型下发的指令。提示词写对了，AI才能输出相应的结果，提示词写的越好，AI输出的内容质量越高、越贴近你的需求。这有点像程序代码，代码逻辑写对了，程序才能正常运行，代码写的越好，程序运行时发生的问题越少、才能解决用户的问题。
Stable Diffusion教程：提示词
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05-27 1399
你可能没写过提示词，但是一定听说过“提示词”这几个字，也大概能知道它的重要性。没听说过也没关系，下面我就带你认识认识。提示词就是我们给AI模型下发的指令。提示词写对了，AI才能输出相应的结果，提示词写的越好，AI输出的内容质量越高、越贴近你的需求。这有点像程序代码，代码逻辑写对了，程序才能正常运行，代码写的越好，程序运行时发生的问题越少、才能解决用户的问题。比如图片的内容需要是：一个姑娘站在海滩上，最简单的提示词就是：a girl standing on the beach，这是一个语法完整的句子；
Stable Diffusion插件开发：扩展AI绘画的无限可能
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Stable Diffusion作为一种强大的文本到图像生成模型，在艺术创作、设计等领域展现出了巨大的潜力。然而，其原生功能可能无法满足所有用户的个性化需求。本文章的目的在于深入探讨Stable Diffusion插件开发的相关技术，帮助开发者扩展Stable Diffusion的功能，实现更多独特的AI绘画效果。文章的范围涵盖了插件开发的各个方面，包括核心概念、算法原理、实际应用等。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍Stable Diffusion的核心概念以及插件开发的相关联系；
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之前的文章介绍了提示词的基础用法和进阶用法，东西很多很复杂，那么非程序员相关行业的人员，对字符不敏感怎么办？没关系，今天我来介绍几款提示词插件，可以大大提升 Stable Diffusion 的使用效率。
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AIGC（AI Generated Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。
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之前大家在使用Stable Diffuison（以下简称SD）时，写提示词往往要去翻译软件先输入中文，然后翻译成英文后，再来SD输入。整个过程非常繁琐，总需要在SD和翻译软件之间反复横跳。今天介绍一款提示词神器prompt-all-in-one，有了它，写提示词再也不是难题了。
Stable-Diffusion-WebUI 常用提示词插件
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SixGod提示词插件可以帮助用户快速生成逼真、有创意的图像。其中包含，清空正向提示词”和“清空负向提示词、提示词起手式包含人物、服饰、人物发型等各个维度的提示词、一键清除正面提示词与负面提示词、随机灵感关键词、提示词分类组合随机、动态随机语法等。
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引子：今天去看了看Stable Diffusion插件版本情况，结果发现日本大爷的提示词插件又双叒TMD更新了，只好重新汉化一遍… …关键是这个大爷更新了五六次几乎没有任何变化，只是图标、位置轻微修饰，真的是代码仙人。PS，作者可能不是大爷而是个小盆友。对于绝大多数刚入门的AI绘画小白来说，熟练的掌握提示词（prompt）是一件非常难的事。不能使用合适的提示词，就无法画出想要的效果。在练习AI绘画的过程中，我不断的摸索，甚至收集了8万多个提示词的清单，想要总结出一个方便的学习途径。
Stable Diffusion插件：提示词
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很多同学使用StableDiffusion生成图片时，之所以做不出高质量的图片，很大程度上是由于不知道怎么写提示词，常常陷入词穷的窘境，要么不知道该写点啥，要么翻译出来的英文不是很贴切。今天我就给大家分享几个StableDiffusion WebUI的提示词插件，助你写出高质量的提示词。
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提示词对于Stable Diffusion AI绘画来说非常重要， 由于Stable Diffusion 支持英文提示词，对于英文不好的朋友，每次都要切换翻译网站去翻译，很不方便，下面介绍两款Stable Diffusion 提示词扩展插件，让你写提示词更轻松。插件网址： https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-onePrompt-all-in-one 插件功能主要包括自动中文转英文、一键转英文、快速修改权重、收藏常用提示词等。我们可以通过插件让
SD提示词 教程
04-03
<think>好的，用户需要关于Stable Diffusion提示词使用教程的信息。首先，我需要回忆之前提供的引用内容，看看是否有相关资源。引用[1]提到的是部署教程，引用[2]是关于SD webui的设置和使用，里面可能包含提示词部分。引用[3]主要讲ControlNet插件，可能不直接相关，但训练部分可能有间接联系。 用户可能刚接触Stable Diffusion，需要基础提示词指南，比如结构、语法、权重调整等。根据引用[2]，教程里大部分内容来源于该链接，应该详细讲解提示词的使用。需要确认该教程是否涵盖基本元素，如正向和负向提示词，分隔符的使用，权重符号等。 另外，用户可能需要进阶技巧，比如组合使用多个提示词、调整权重、使用特殊符号。可能需要提到逗号分隔、括号调整权重，以及避免冲突的提示词。引用[1]中的教程虽然主要讲部署，但可能包含入门提示词部分，适合新手。 还要考虑用户可能的误区，比如提示词过多或过少，顺序问题，或者语法错误。需要建议用户从简单开始，逐步测试效果。可能还需要推荐其他资源，如提示词手册或社区案例，帮助用户积累经验。 最后，确保回答结构清晰，分点说明，并正确引用来源。检查是否有遗漏的重要信息，比如负向提示词的重要性，或如何利用模型特性优化提示词。确认提供的链接确实包含相关内容，避免误导用户。</think>以下是关于Stable Diffusion提示词使用教程的详细说明： ### 一、提示词基础原理 1. **正向/负向提示词机制** 通过$正向提示词$描述期望生成的内容（如"masterpiece, best quality"），用$负向提示词$排除不需要的元素（如"blurry, deformed"）。这种二元控制机制直接影响扩散模型的采样方向[^2]。 2. **语义权重系统** 使用`(提示词:权重值)`语法调整影响强度，例如`(sunset:1.3)`表示增强权重，`(tree:0.7)`表示减弱影响。权重范围建议在0.5-1.5之间。 ```python # 典型提示词结构示例 positive_prompt = "8k,(detailed eyes:1.2),fantasy landscape,glowing runes" negative_prompt = "(low quality:1.1),text,watermark,extra fingers" ``` ### 二、实用技巧 1. **结构化描述法** 按`主体+细节+风格+画质`的层级组织提示词： ``` 1girl, pink hair, (flowing dress:1.3), cherry blossoms, studio ghibli style, unreal engine 5, octane render ``` 2. **特殊控制符** - `[A|B]`交替融合：`[cyberpunk|steampunk] city` - `AND`多主体组合：`cat AND dog on meadow` - `:`动态权重：`(color intensity:1.2:0.8)`表示从1.2渐变到0.8 3. **模型适配策略** 不同模型需配合特定触发词： - NovelAI系列常用`masterpiece, best quality` - Realistic模型需要`photo-realistic, ultra-detailed` - 动漫模型响应`official art, cel-shading` ### 三、进阶应用 1. **艺术家风格移植** 通过`by [艺术家名]+风格关键词`组合实现风格迁移： ``` portrait of knight, intricate armor, by greg rutkowski and alphonse mucha, art nouveau, gold filigree ``` 2. **跨模态引导** 结合ControlNet插件时，提示词需要与控制图对齐： ``` // 线稿上色案例 正向提示词：vibrant watercolor, (soft shading:1.1) ControlNet设置：lineart_anime预处理器，权重0.8 ``` ### 四、资源推荐 1. 官方文档中的提示词工程章节 2. 《AI绘画提示词手册》收录2000+常用词条 3. Lexica.art网站可搜索数千万条生成案例及对应提示词
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