Matcha_的博客

题目： 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish” ）。 问总共有多少条不同的路径？ 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 解法 起点：（0，0）；终点（m - 1，n- 1）；值：从起点到目标点有多少

题目： 斐波那契数，通常用 F(n) 表示，形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： 示例： F(0) = 0，F(1) = 1 F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1 解法 两种方法，自顶向下；自底向上。 代码 //Botton-up //自底向上 class Solution { public: int fib(int n) { if (n == 0) return 0;

题目： 给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例： 输入：**nums = [1,2,3] 输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]] 解法 分割问题，组合问题都是收集叶子节点问题 子集问题，是寻找树的所有节点。 代码 class Solution { public: vector<vector<int>> r

题目： 给你一个 32 位的有符号整数 x ，返回 x 中每位上的数字反转后的结果。 如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1] ，就返回 0。 假设环境不允许存储 64 位整数（有符号或无符号）。 示例： 解法 两种解法：一种是每一次切割末尾数后，判断if (num > INT_MAX/10 || (num == INT_MAX / 10 && tmp > 7) 其实num == INT_MAX / 10 && tmp &

题目： 给定一个字符串 s，将 s 分割成一些子串，使每个子串都是回文串。 返回 s 所有可能的分割方案。 示例： 解法 分割问题也是组合问题 如何模拟分割线：将判断回文加入到for循环中，先找到第一个分割线，加入到path中，在进行下一个递归寻找。 递归的主要逻辑就是找到一条分割线。 因为这是一个集合中找组合所以需要startIndex。 代码 class Solution { private: vector<vector<string>> res; vecto

题目： 给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 示例： 解法 有时候剪枝不止需要加上附加条件，还需要对原有数据集进行改动，比如排序。 代码 class Solution { public: vector<int> path; vector<vector<int>> res; voi

题目： 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。 给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。 示例： **输入：**digits = “23” 输出：[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”] 解法 代码 class Solution { private: const string letterMap[10] = {

题目： 找出所有相加之和为 n 的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数，并且每种组合中不存在重复的数字。 示例： 输入: k = 3, n = 7 输出: [[1,2,4]] 解法 sum记录当前和，可以在函数调用中相加，可以节省一部回溯的步骤。 优化剪枝：在数字没到数量限制时，和已经大于目标和时。 if (sum > n) return; 代码 class Solution { private: vector<int> path; vector&l

题目： 给定两个整数 n 和 k，返回 1 … n 中所有可能的 k 个数的组合。 示例: 示例： 解法 注意startIndex的开始值，因为它不是索引，所以需从1开始。 代码 class Solution { public: vector<int> path; vector<vector<int>> res; void backtracking(int n, int k, int startIndex) { if (

题目： 给定一个不含重复元素的整数数组 nums 。一个以此数组直接递归构建的 最大二叉树 定义如下： 二叉树的根是数组 nums 中的最大元素。 左子树是通过数组中 最大值左边部分 递归构造出的最大二叉树。 右子树是通过数组中 最大值右边部分 递归构造出的最大二叉树。 示例： 解法 构建二叉树一般用的前序，因为先构建根节点 一般情况来说：如果让空节点（空指针）进入递归，就不加if，如果不让空节点进入递归，就加if限制一下， 终止条件也会相应的调整。 代码 class Solution { public:

题目： 给定一个二叉树和一个目标和，找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 解法 递归 递归回溯，记count值，当count==0时，则找到路径，push_back给res数组 定义额外的数组path记作路径， 代码 class Solution { private: vector<vector<int>> res; vector<int> path; void traversal(Tre

题目： 给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum ，判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例： 输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22 输出：true 解法 代码 class Solution { public: bool hasPathSum(TreeNode*

路至尽头，不见君，待到相遇，君亦如我 题目： 编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点。 如下面的两个链表： 解析： 链表A和B相交与否先不论，根据A+B = B + A。那么两指针先走完自己的链表后，再走对方的链表。那么两个链表走过的路程相等。 那么如果相交，可以看作将相交部分去掉，那么两个指针先走完彼此的路，最后携手走上共同的路。（是不是有点浪漫） 代码如下： class Solution { public: ListNode *getIntersectionNode(ListNode .

题目： 给定一个二叉树，在树的最后一行找到最左边的值。 示例： 输入: 2 /\ 1 3 输出: 1 解法 题目要求【找到最后一行】，【最左边的节点值】 想到层序遍历 每次层序遍历，记录最左边的值。 代码 class Solution { public: int findBottomLeftValue(TreeNode* root) { queue<TreeNode*> que; if(root) que.push(root); i

题目 给定一个正整数 n，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。 示例 [ [ 1, 2, 3 ], [ 8, 9, 4 ], [ 7, 6, 5 ] ] 解法 将上下左右作为记录索引工具 class Solution { public: vector<vector<int>> generateMatrix(int n) { vector<vector<int>> res(n);

在三种方法之前，须知：所有负数都不是回文！并且以0为结尾都不是回文。 于是有x<0||(x%10==0&&x!=0) 方法一 转换字符串判断 将int型整数转化成字符串，再逐个字符判断。 class Solution { public: bool isPalindrome(int x) { bool result; if (x < 0) { return false;