9、数据库分区、规范化及数值精度问题解析

数据库分区、规范化及数值精度问题解析

1. 数据库分片实践

WordPress.com在发展初期，将所有博客客户的数据存于单个数据库。起初，单博客内容量不大，单数据库便于管理。然而，随着业务规模剧增，如今需在300台数据库服务器上托管700万个博客，每台服务器承载部分客户数据。

当新增服务器时，从单数据库中分离单个客户博客数据变得困难。因此，采用为每个客户分配独立数据库的方式，便于将单个博客在不同服务器间迁移。同时，客户数量变化以及博客活跃度差异，使得在多服务器间平衡负载的工作尤为重要。而且，备份和恢复中等规模的单个数据库，比处理包含数TB数据的单数据库更容易。

2. 数据库性能优化方案

当表过大时，可采用以下方法提升性能：
- 水平分区 ：
- 操作步骤：
- 定义逻辑表并制定规则将行分离到各个分区，数据库会处理后续事宜。
- 以MySQL 5.1为例，可在 CREATE TABLE 语句中指定分区。
- 示例代码：

CREATE TABLE Bugs (
    bug_id SERIAL PRIMARY KEY,
    -- other columns
    date_reported DATE
) PARTITION BY HASH ( YEAR(date_reported) )
PARTITIONS 4;

- 优势：
    - 即使`date_reported`列的值更新，行也不会被错误放置在拆分表