30、使用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行数据可视化

使用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行数据可视化

在数据可视化领域，Matplotlib、Pandas和Seaborn是Python中常用的工具。下面将详细介绍如何使用这些工具进行不同类型的可视化操作。

堆叠面积图发现新兴趋势

堆叠面积图是发现新兴趋势的强大可视化工具，尤其在市场分析中，常用于展示互联网浏览器、手机或车辆等的市场份额百分比。

准备工作

使用从meetup.com网站收集的数据，通过堆叠面积图展示五个与数据科学相关的聚会小组的成员分布情况。

操作步骤

1. 读取数据集并处理日期 ：

import pandas as pd
meetup = pd.read_csv('data/meetup_groups.csv',
                     parse_dates=['join_date'],
                     index_col='join_date')
meetup.head()

2. 计算每周每组的加入人数 ：

group_count = meetup.groupby([pd.Grouper(freq='W'), 'group']).size()
group_count.head()
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