数据整理:将数据重构为整齐的形式
1. 使用 melt 方法整理数据
在处理简单的DataFrame时,若其列名是可变值,可使用 melt 方法进行数据整理。
- 操作步骤 :
1. 读取 state_fruit2 数据集,并确定哪些列需要转换,哪些列不需要转换:
import pandas as pd
state_fruit2 = pd.read_csv('data/state_fruit2.csv')
print(state_fruit2)
2. 使用`melt`方法,将适当的列传递给`id_vars`和`value_vars`参数:
state_fruit2.melt(id_vars=['State'],
value_vars=['Apple', 'Orange', 'Banana'])
3. `melt`默认将转换后的原列名称为`variable`,对应的数值称为`value`。可以使用`var_name`和`value_name`参数重命名这两列:
state_fruit2.melt(id_vars=['State'],
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