27、循环网络视角下的阅读、拼写与阅读障碍解析

循环网络视角下的阅读、拼写与阅读障碍解析

在语言学习和认知的领域中，阅读、拼写以及阅读障碍是备受关注的重要议题。本文将深入探讨循环网络如何为理解这些现象提供独特的视角，解析语音在阅读和拼写中的核心作用，以及为何拼写通常比阅读更具挑战性，同时还会探讨循环网络对发展性和获得性阅读障碍的模拟和解释。

语音在阅读和拼写中的中介作用

在众多阅读研究中，单字感知是阅读技能的关键要素。大量实证研究表明，语音在单词感知中起着根本性的作用。例如，在分类任务中，受试者可能会将“ROZE”误认为“FLOWER”的范例；在词汇判断任务中，可能会将“SUTE”误分类为单词；在校对任务中，可能会忽略“MUNKEY”这样的拼写错误。在写作方面，用“ROZE”或“ROWS”替代“ROSE”等系统性拼写错误也很常见。

这些错误表明，语音是阅读和拼写的核心。不过，语音在印刷形式中并非明确呈现，而是依赖读者在阅读和拼写时所具备的知识。而且，语音的影响在不同阅读技能水平的读者和写作者中都很明显，跨越了不同语言和实验室任务，包括命名、词汇判断、语义分类和校对等任务。

阅读和拼写的基本关联性

为了理解阅读和拼写的过程，我们可以想象一个虚构的神经系统，它由字母神经元、音素神经元和语义神经元三个神经元家族组成。每个家族中的神经元都与其他两个家族的神经元双向连接。当呈现一个印刷单词时，字母神经元的激活模式会通过“突触”连接矩阵向前传递，激活音素和语义神经元。音素和语义神经元再通过自上而下的连接矩阵将激活反馈回来，将它们的模式转换回字母模式。当反馈模式与原始字母模式匹配时，就会形成一个暂时稳定的反馈循环，即共振。

从认知角度来看，阅读和拼写的宏观动态可以用一个包含字母