3、现代数据战略：AWS助力数据驱动的业务转型

现代数据战略：AWS助力数据驱动的业务转型

1. 全面的数据能力集

为了深入了解业务、适应不断变化的工作负载、简化流程并做出更优决策，需要构建能满足当前和未来需求的数据战略。有效利用数据并非仅依赖单一的数据湖、数据仓库或商业智能工具，而是需要一套综合工具，以应对数据规模、多样性及多种使用目的。

可以在数据处理的各个阶段对数据架构进行现代化改造，即摆脱传统数据库，转向完全托管且专为特定用途设计的数据服务。若使用传统的本地数据存储或在云端自行管理数据库，仍需处理数据库配置、补丁更新、配置管理和备份等管理任务。而迁移到AWS云或其他超大规模云服务提供商的托管服务，可借助云提供商在托管和管理应用程序方面的经验、成熟度、可靠性、安全性和性能优势。

对于端到端的数据战略，需将数据存储在针对工作负载类型优化的数据库中，整合多个数据源，并让业务决策者能使用他们选择的工具访问信息并采取行动。AWS提供了一套全面的数据功能，用于存储、整合、行动和治理各种类型的数据工作负载，具体服务如下表所示：
| 服务名称 | 服务描述 |
| — | — |
| AWS Glue | 无服务器、可扩展的提取、转换和加载（ETL）及数据集成服务，便于从多个来源发现、准备、移动和集成数据，用于分析和机器学习。 |
| Amazon DynamoDB | 完全托管的无服务器键值NoSQL数据库，可在任何规模下运行高性能应用程序，具备内置安全性、连续备份、自动多区域复制、内存缓存以及数据导入和导出工具。 |
| Amazon EMR | 基于云的PB级大数据处理解决方案，具备使用Apache Spark、Apache Hive和Presto等开源框架进行交互式分析和机器学习的能力