73、进化计算在经济学与金融领域的应用

进化计算在经济学与金融领域的应用

在经济学和金融领域，进化计算（EC）正发挥着越来越重要的作用。它为解决传统理论模型的局限性、创新研究方法提供了新的途径。下面将详细介绍进化计算在经济学和金融领域的具体应用。

进化计算在经济学中的应用

进化计算在经济学中的应用主要集中在博弈论、计量经济学、经济模型以及基于代理的经济建模等领域。

1. 博弈论

博弈论是经济学中一个重要的理论，它由一组参与者和他们可选择的策略组成，每种策略组合对应着相应的收益。传统博弈论的目标是找到纳什均衡，即每个参与者选择的策略不太可能改变。然而，现实中的博弈往往存在多个纳什均衡，且参与者的行为并非完全理性。

为解决这些问题，进化博弈论应运而生。它将数学博弈理论应用于生物情境中。例如，Maynard Smith 在 1972 年首次定义了进化稳定策略的概念。此后，计算机建模被引入博弈论，为解决复杂问题提供了近似解。

以迭代囚徒困境为例，这是计算机科学研究人员研究较多的博弈之一。两个囚犯可选择合作或背叛，不同选择组合对应不同的收益。在均衡状态下，双方都会选择背叛，尽管合作对双方更有利。

除了迭代囚徒困境，进化计算在博弈论中还有更多应用。如 John 和 Engle - Warnick 在 2001 年使用遗传编程（GP）推断经济决策实验中参与者的策略；Shu - Heng 和 Ni 在 2000 年研究了双头垄断和寡头垄断博弈；2006 年，研究人员应用 GP 为顺序议价程序寻找策略，并证实 GP 可近似均衡。

以下是囚徒困境的收益矩阵：
| | 囚犯 B 合作 | 囚犯 B 背叛 |
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