29、博客挖掘与玻尔兹曼机技术解析

博客挖掘与玻尔兹曼机技术解析

一、博客挖掘

博客挖掘是将数据挖掘（特别是网络挖掘）技术应用于博客的过程，它需要适应博客这种媒介的内容、格式和语言特点。博客是一种在网络上（或多或少）频繁更新的出版物，其组成的博客文章通常按（通常是倒序）时间顺序排列。

1.1 挖掘对象

博客挖掘主要针对以下几个方面：
- 博客内容 ：分析博客中具体的文字信息，了解博主的观点、话题趋势等。
- 博客间的链接 ：研究不同博客之间的关联，包括友情链接、引用链接等，以发现博客群体的结构和关系。
- 博客相关行为 ：涵盖博客创作（包括设置链接）、博客阅读与评论，以及在博客搜索引擎中的查询行为。

1.2 博客挖掘的意义

通过对博客的挖掘，可以深入了解网络用户的兴趣、观点和行为模式，为市场调研、舆情分析等提供有价值的信息。例如，企业可以通过分析博客内容了解消费者对其产品的评价和需求，政府可以监测舆情动态，及时发现社会热点问题。

二、玻尔兹曼机

2.1 定义与基本原理

玻尔兹曼机是一个由对称连接的、类似神经元的单元组成的网络，这些单元会随机决定是否开启。它具有一个简单的学习算法，能够发现代表训练数据中复杂规律的有趣特征。不过，在具有多层特征检测器的网络中，学习算法速度较慢，而在只有单层特征检测器的“受限玻尔兹曼机”中，学习速度较快。可以通过组合受限玻尔兹曼机，将一个的特征激活作为下一个的训练数据，从而高效地学习多个隐藏层。

玻尔兹曼机主要用