45、动态随机带时间窗车辆路径问题的多阶段随机规划方法

动态随机带时间窗车辆路径问题的多阶段随机规划方法

1. 新请求处理规则

在处理新请求时，系统会在计算过程中尝试寻找包含该新请求的可行解。寻找此可行解所花费的时间被限制在 δins 内。若找到可行解，该请求会被接受；反之，则被拒绝。若在同一离散时间 t 有多个在线请求，系统会按照它们的实际到达顺序进行处理，并且假设所有请求的实际揭示时间不同。

2. 等待与重定位策略

在动态随机带时间窗车辆路径问题（DS - VRPTW）中，车辆刚访问完一个顶点后，通常有两个选择：立即前往下一个规划顶点，或者先在当前位置等待一段时间。与静态（确定性）情况不同，在动态（随机）情况下，这些选择对解决方案的质量可能有显著影响。

• 重定位策略 ：研究表明，对于无随机信息的动态车辆路径问题（VRP），将车辆重定位到服务区域的中心（单车情况）或战略点（多车情况）是最优的。这一理念已成功应用于含客户随机信息的路径规划问题中，包括重新优化和采样方法。重定位策略允许车辆在当前时间片即使未收到某客户顶点的请求，也可向该顶点移动，以在动态随机车辆路径规划中获得更高的前瞻性。
• 等待策略 ：在动态环境下，车辆规划通常包含比行驶和服务请求所需更多的时间。车辆完成一个请求的服务后，可选择在当前位置等待一段时间，或前往下一个规划顶点。合理的等待策略有助于预测未来请求，提高动态性能。以下是几种等待策略：
  • Drive - First (DF) ：基本策略是尽快离开每个已服务的请求点。若车辆提前到达下一个顶点的时间窗口，可能会在该顶点