智能对象上的容器虚拟化技术解析
1. 相关技术概述
在云计算领域,有多项技术致力于优化资源使用和提升服务性能。比如,有通过虚拟化运行面向服务架构(SOA)工件的中间件服务器,来实现多租户的云架构。其核心思想是将虚拟化、弹性和多租户特性相结合,从而实现数据中心资源(如CPU、内存和网络)的最优使用。
还有用于监控云资源的中间件,它基于可扩展的数据中心发布/订阅范式,能在多租户云场景中传播数据,并且可根据特定服务和租户需求定制监控数据的粒度和频率。另外,为支持移动应用的处理能力和存储空间,将资源密集型活动迁移到云端的技术也在发展,它抽象了多个云供应商的API,提供了基于JSON的统一接口,以响应基于REST的云服务。
2. Linux环境下的容器虚拟化
容器化的虚拟化可以看作是一种在操作系统之上的应用程序中运行虚拟化层的方法。在这种方法中,操作系统的内核在硬件节点上运行,同时有多个被称为容器的隔离虚拟环境。
对于通用的Linux系统,Linux主机操作系统通常部署在系统硬件层(包括CPU、RAM、外设等)之上,其内核需要与合适的虚拟化层协同工作。这种操作系统级别的虚拟化不需要额外的管理程序层,因为虚拟化功能是主机操作系统的一部分。这一技术允许在主机操作系统本身之上对应用程序进行虚拟化,消除了管理程序调解产生的开销,实现了近乎原生的性能。
此外,主机内核提供进程隔离并进行资源管理。这意味着即使所有容器都在同一个内核下运行,每个容器都是一个具有自己的文件系统、进程、内存、设备等的虚拟环境。在Linux内核之上有不同的主机应用程序,其中容器引擎组件尤为重要,它能将任何应用程序自动部署为轻量级、便携式、自给自足的容器,几乎可以在
智能对象容器虚拟化解析
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