12、嵌入式系统性能优化与机器学习应用指南

嵌入式系统性能优化与机器学习应用指南

1. 点积性能测量与优化

在嵌入式软件开发中,优化性能是一个多方面的问题,既需要科学的方法,也需要艺术的技巧。以点积算法为例,不同的实现方式和编译器选项会对性能产生显著影响。

1.1 不同平台与编译器的实验
  • NXP LPC55S69 - EVK 平台 :该平台采用 Cortex - M33 处理器,支持 DWT 来测量周期。要复现相关示例,需使用以下工具和环境:
    • 平台 :NXP LPC55S69 - EVK
    • 软件 :点积算法
    • 环境 :个人计算机
    • 主机操作系统 :Windows
    • 编译器 :Arm Compiler for Embedded
    • IDE :Keil MDK Community

操作步骤如下:
1. 下载并安装 hello_world 示例,参考文档:https://developer.arm.com/documentation/kan322/latest/ 。
2. 在 Keil µVision 中加载 hello_world 项目,将 hello_world.c 源文件内容替换为点积算法文件 dot_pr

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