33、利用SELinux和AppArmor实现强制访问控制

SELinux与AppArmor实现强制访问控制详解

利用SELinux和AppArmor实现强制访问控制

在Linux系统中,SELinux和AppArmor是实现强制访问控制(MAC)的重要工具。本文将详细介绍AppArmor的使用,包括其规则、实用工具、故障排除,以及利用Docker容器进行安全测试。

1. AppArmor规则示例

AppArmor通过配置文件来定义进程的访问权限。以下是一些常见规则及其解释:
| 规则 | 解释 |
| — | — |
| /var/run/some_program.pid rw, | 进程对该进程ID文件具有读写权限。 |
| /etc/ld.so.cache r, | 进程对该文件具有只读权限。 |
| /tmp/some_program.* l, | 进程能够创建和删除以 some_program 命名的链接。 |
| /bin/mount ux | 进程对 mount 实用程序具有执行权限,且该程序将无约束运行(即没有AppArmor配置文件)。 |

2. AppArmor命令行实用工具

不同的Linux发行版可能预装不同的AppArmor实用工具。在Ubuntu Server虚拟机上,需要手动安装:

sudo apt install apparmor-utils

可以使用 aa-status <

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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