30、Python 测试与代码分发全解析

Python 测试与代码分发全解析

在软件开发过程中，测试和代码分发是至关重要的环节。测试能够确保代码的正确性和可靠性，而合理的代码分发则能让更多用户使用到你的软件。下面将详细介绍 Python 中的测试方法以及代码分发时的许可选择。

1. Python 测试方法

在 Python 中，有多种测试方法可以帮助我们确保代码的质量。

1.1 其他比较方法

除了简单的相等性比较， unittest.TestCase 还提供了一些用于比较两个值的方法，主要用于数字比较，判断测试值是否小于或大于预期值：
- assertGreater(obj1, obj2, msg=None) ：检查第一个对象是否大于第二个对象。
- assertGreaterEqual(obj1, obj2, msg=None) ：与 assertGreater() 类似，但当两个对象相等时测试也会通过。
- assertLess(obj1, obj2, msg=None) ：若第一个对象小于第二个对象，测试通过。
- assertLessEqual(obj1, obj2, msg=None) ：检查第一个对象是否小于第二个对象，两个对象相等时测试也通过。

这些比较方法在 Python 3.1 和 2.7 版本中被添加。在早期版本中没有直接等效的功能，但可以在测试方法中直接执行测试，并使用 fail() 显式生成有用的失败消息来模