50、佩特里网系统中的名称创建与复制研究

佩特里网系统中的名称创建与复制研究

1. 引言

我们探讨了向佩特里网系统添加两种不同原语的后果。第一种是纯名称创建原语,添加该原语后的模型的表达能力介于普通佩特里网和图灵机之间。第二种原语涉及组件复制。这两种扩展可以相互模拟,具有相同的能力,但当同时添加这两种原语时,得到的模型是图灵完备的。

2. g - RN 系统与 ν - 网模拟

2.1 g - RN 系统的可达性与覆盖性问题

g - RN 系统的可达性问题是不可判定的,而覆盖性问题是可判定的。对于具有任意数量变量的转换,可以将之前的构造进行推广,考虑集合 Var(t) 的所有可能划分。对于划分中的每个元素,若有 n 个元素,则添加 n 个转换,并使用新的 s ∈ S 标记为 s(1), …, s(n),以使其兼容。

2.2 ν - 网的模拟

可以通过 g - RN 系统对 ν - 网进行模拟。例如,图 5 展示了通过 g - RN 系统对图 4 中的 ν - 网的模拟。

3. 名称创建与复制的结合:ν - RN 系统

3.1 ν - RN 系统的定义

ν - RN 系统是 ν - 网系统,允许额外的转换标签类型,转换可以用组件的标记进行标记,且这些标记由命名令牌组成。

3.2 图灵完备性证明

任何图灵机都可以由 ν - RN 系统模拟。证明思路是将图灵机的磁带用双向链表表示,每个节点(磁带单元)由相同过程的不同副本表示。该过程有两个方面的数据:一是知道其值是 0 还是 1,通过名为 0 和 1 的两个位置互斥标记来实现;二是保存前一个和下一个

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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