英伟达DeepStream学习笔记5——DeepStream使用注意事项

一、常用模块

1.1、 nvinfer——推理

内置推理加速插件nvinfer，注意普通深度学习模型（caffe、tensorflow等）在没有经过tensorRT加速之前，速度是上不来的。而DeepStream内置的nvinfer推理插件不断支持各种目标检测算法（SSD、YOLO、Faster-RCNN）以及各种深度学习框架模型（自由切换），内部还自带tensorRT INT8/FP16加速功能，不需要你做额外操作；

1.2、 nvtracker——跟踪

内置目标跟踪插件nvtracker，目前DeepStream 3.0提供两种跟踪算法，一种基于IOU的，这种算法简单，但是快；另外一种KLT算法，准确但是相对来讲慢一些，而且由于这个算法是跑在CPU上，基于KLT的跟踪算法对CPU占用相对大一些；

1.3、 nvdsosd——OSD 视频叠加

1.4、 nvdec_h264——硬件加速解码

1.5、 nvvi