anoconda 安装jieba库，gensim库

最新推荐文章于 2025-02-17 12:51:40 发布

原创最新推荐文章于 2025-02-17 12:51:40 发布 · 1.4k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

自然语言处理专栏收录该内容

1 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何利用Python的jieba和gensim库进行中文文本的分词处理，包括全模式、精确模式及搜索引擎模式的使用示例。通过实际代码演示，展示不同模式下分词的效果。

在命令行输入：

conda install -c conda-forge jieba


conda install -c conda-forge gensim

即可

import jieba

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list))  # 全模式

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list))  # 精确模式

seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦")  # 默认是精确模式
print(", ".join(seg_list))

seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造")  # 搜索引擎模式
print(", ".join(seg_list))

Full Mode: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学
Default Mode: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学
他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦
小明, 硕士, 毕业, 于, 中国, 科学, 学院, 科学院, 中国科学院, 计算, 计算所, ，, 后, 在, 日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造