
svm
manjhOK
这个作者很懒,什么都没留下…
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支持向量机1
【转载请注明出处】http://www.cnblogs.com/jerrylead 1 简介 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法了。最开始接触SVM是去年暑假的时候,老师要求交《统计学习理论》的报告,那时去网上下了一份入门教程,里面讲的很通俗,当时只是大致了解了一些相关概念。这次斯坦福提供的学习材料,让我重新学习了一些SVM知识。我看很多正统的讲法都是从VC 维理论和结构风险最小原转载 2017-09-23 19:27:50 · 266 阅读 · 0 评论 -
支持向量机svm由浅到深
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLead。 说明:本文最初写于2012年6月,而后不断反反复复修改&优化,修改次数达上百次,最后修改于2016年11月。 声明:本文于2012年便早已附上所有参考链接,并注明是篇“学习笔记”,且写明具体参考了pluskid等人的文章。文末转载 2017-09-23 19:59:52 · 986 阅读 · 0 评论