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文章平均质量分 79
manjhOK
这个作者很懒,什么都没留下…
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皮球下落通过窗户的次数,RGB十数字转换成16进制
A child is playing with a ball on the nth floor of a tall building. The height of this floor, h, is known.He drops the ball out of the window. The ball bounces (for example), to two-thirds of its he...原创 2018-11-23 18:12:06 · 566 阅读 · 0 评论 -
流形学习_认识
浅谈流形学习http://blog.pluskid.org/?p=533 by pluskid, on 2010-05-29, in Machine Learning 117 comments总觉得即使是“浅谈”两个字,还是让这个标题有些过大了,更何况我自己也才刚刚接触这么一个领域。不过懒得想其他标题了,想起来要扯一下这个话题,也是因为和朋友聊起我自己最近在做的方向。Manif...转载 2018-11-21 15:21:54 · 457 阅读 · 0 评论 -
迁移学习详解
迁移学习可应用于多个领域: 解决标注数据稀缺性 非平稳泛化误差分析 自然语言处理 计算机视觉 医疗健康和生物信息学 迁移学习基本概念:迁移学习是较大的研究领域,广义的迁移学习涉及多种学习框架,如多任务学习、领域适配、方差偏移、样本选择偏置、概念漂移、鲁棒学习,而狭义的迁移学习包括数据集偏移、领域适配和多...原创 2018-11-20 17:48:07 · 1440 阅读 · 0 评论 -
sklearn线性回归,支持向量机SVR回归,随机森林回归,神经网络回归参数解释及示例
1.sklearn线性回归线性回归,其中目标值 y 是输入变量 x 的线性组合。 在数学概念中,如果 是预测值。在整个模块中,我们定义向量 作为 coef_ ,定义 作为 intercept_ ,是它的截距。LinearRegression 拟合一个带有系数 的线性模型,使得数据集实际观测数据和预测数据(估计值)之间的残差平方和最小。其数学表达式为:class sklearn.linear...原创 2018-05-18 17:45:13 · 30077 阅读 · 0 评论 -
tile,sum,argsort函数以及KNN算法,决策树算法思路
from numpy import *>>> tile(2,3)array([2, 2, 2])>>> tile([0,0],4)array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])>>> tile([0,0],(4,1))array([[0, 0], [0, 0], [0, 0], ...原创 2018-03-08 15:40:48 · 351 阅读 · 0 评论 -
python中的最小二乘拟合
假设有一组实验数据(x[i], y[i]),我们知道它们之间的函数关系:y = f(x),通过这些已知信息,需要确定函数中的一些参数项。例如,如果f是一个线型函数f(x) = k*x+b,那么参数k和b就是我们需要确定的值。如果将这些参数用p 表示的话,那么我们就是要找到一组p 值使得如下公式中的S函数最小:这种算法被称之为最小二乘拟合(Least-square fitting)。scipy中的子...原创 2018-03-07 14:52:13 · 3406 阅读 · 1 评论 -
AP近邻传播聚类算法总结
AP(Affinity Propagation)算法是Fery等在2007提出的一种基于近邻传播的半监督聚类算法。算法的基本思想是:首先通过消息传递机制来搜索网络中各个数据点的聚类中心以及数据点与数据中心之间的隶属关系,然后根据数据中心和顶点之间的隶属关系来对待聚类数据集进行划分,形成若干个具有特定意义的子集。该算法的优点众多,比如算法在聚类的过程中不需要明确确定与聚类个数相关的参数;聚类中心是待聚原创 2017-12-06 19:09:14 · 8436 阅读 · 1 评论 -
机器学习-决策树算法代码详解
from imp import reloadfrom math import logimport operatordef createDataSet(): dataSet = [[1, 1, 'yes'], [1, 1, 'yes'], [1, 0, 'no'], [0, 1, 'no'],原创 2017-11-20 14:57:44 · 859 阅读 · 0 评论 -
python 中NumPy和Pandas工具包中的函数使用笔记
【转】python 中NumPy和Pandas工具包中的函数使用笔记(方便自己查找)二、常用库1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能如下:ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性转载 2017-11-14 11:29:48 · 1079 阅读 · 0 评论 -
生成随机产生的训练数据
生成随机产生的训练数据#createDist.pyfrom numpy import *import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.patches import Rectanglen = 1000 #number of points to createxcord = zeros((n))#cr原创 2017-11-13 20:25:02 · 1321 阅读 · 0 评论 -
机器学习-KNN算法代码详解
机器学习-KNN算法代码详解原创 2017-11-09 21:32:59 · 1201 阅读 · 0 评论 -
kata_5判断是否是平方数,3,5倍数的和,判断素数,罗马数字转换,()()((()))括号是否匹配,删除重复数字
1.判断是否是平方数 import mathdef is_square(n): if n>=0: return True if int(math.sqrt(n))==math.sqrt(n) else False else: return Falseimport mathdef is_square(n): retur...原创 2018-11-23 14:11:39 · 334 阅读 · 0 评论