隐马尔科夫模型-优快云博客

原创 Tensorflow实现《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》（附github代码）

一、任务需求paper原文：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification作者采用卷积神经网络对评论进行分类，得到正面/负面类别，是CNN在NLP领域的应用。二、所用工具python（Anaconda3）tensorflow 1.0.0Ubuntu 16.04.1 LTS三、代码框架代码地址：https://github.com/...

2018-04-28 23:43:46 1120

原创 Tensorflow实现mnist手写数字识别（附github代码）

一、任务需求mnist手写识别是经典的入门分类任务。给定28x28x1的输入图像，输出0-9共计十类的分类结果。本次实现分两部分，一是用传统的全连接神经网络实现分类，二是用卷积神经网络（CNN）实现分类。二、所用工具python（Anaconda3）tensorflow 1.0.0Ubuntu 16.04.1 LTS三、代码框架代码地址：https://github.com/zhuangchen-...

2018-04-28 13:59:05 6586

原创采用张量分解的方法检测垃圾评论（YELP数据集、RESCAL张量分解）

一、任务需求论文：《Learning to Represent Review with Tensor Decomposition for Spam Detection》对于给定的YELP数据集，根据用户信息、餐馆信息、评论信息构建十一个关系矩阵，进而得到一个三维张量。采用RESCAL方法，对三维张量进行分解，获取embedding后的用户、餐馆向量表示。以用户、餐馆向量为特征，

2018-01-28 20:54:45 4229 6

原创二分类模型评估指标的计算方法与代码实现

一、定义在研究评估指标之前，先给出分类结果混淆矩阵（confusion matrix）。预测真实正例反例正例TPFN反例FPTN1.准确率--accuracy定义：对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。计算方法：

2017-12-22 22:28:41 7076 1

原创利用python+jieba+gensim+sklearn实现微博性别分类

一、任务需求给定一组微博用户的微博帐号、性别和微博内容文本。以微博内容文本为特征，性别为标签，用数据的70%训练SVM分类器；再对剩下的30%微博文本进行性别预测，观察结果。二、所用工具python(Anaconda)：编程环境jieba：中文分词工具gensim：训练词向量工具sklearn：训练分类器工具三、实现过程1.数据准备Data_weib

2017-12-17 17:33:28 2493 1