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python中的正则表达式（re模块）一、简介正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言，而在python中，通过内嵌集成re模块，程序媛们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用C编写的匹配引擎执行。二、正则表达式中常用的字符含义1、普通字符和11个元字符：普通字符匹配自身ab

https://blog.youkuaiyun.com/shizhixin/article/details/51181379https://blog.youkuaiyun.com/shizhixin/article/details/51192031相关Python代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltsampleDataSet =np.array( ...

sklearn介绍scikit-learn是数据挖掘与分析的简单而有效的工具。 依赖于NumPy， SciPy和matplotlib。它主要包含以下几部分内容：从功能来分： classificationRegressionClusteringDimensionality reductionModel selectionPreprocessing从API模块来分： sklearn.base: Bas...

class sklearn.cluster.AffinityPropagation(damping=0.5, max_iter=200, convergence_iter=15, copy=True, preference=None, affinity=’euclidean’, verbose=False)函数参数    damping : float, optional, default: 0....

在python中，普通的列表list和numpy中的数组array是不一样的，最大的不同是：一个列表中可以存放不同类型的数据，包括int、float和str，甚至布尔型；而一个数组中存放的数据类型必须全部相同，int或float。​ 在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,4]需要4个指针和四

#1、字典dict = {'name': 'Zara', 'age': 7, 'class': 'First'}#字典转为字符串，返回： {'age': 7, 'name': 'Zara', 'class': 'First'}print (type(str(dict)), str(dict))#字典可以转为元组，返回：('age', 'name', 'class')print (tupl

import osimport numpyclass DataReader: def __init__(self, timestamp = 'all'): self.accData = [] self.gyroData = [] self.magData = [] self.lightData = [] s

from numpy import *def loadDataSet(): dataMat = []; labelMat = [] fr = open('testSet.txt') for line in fr.readlines(): lineArr = line.strip().split() dataMat.append([1.0,

机器学习-朴素贝叶斯分类代码详解from numpy import *def loadDataSet():#positionlist相当于多个文档,每行为一个文档,classvec相当于他的标签 postingList=[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], ['maybe', 'not', 'take

def plotWIFI(filename): fr =open(filename) numberOflines=len(fr.readlines()) print(numberOflines) fr =open(filename) wifistr='' rowWifistr = '' for line in fr.readlines(...

1.输入两个字母字符串，如果两个字符串共有的部分都存在于第二个字幕字符串中返回True，否则返回False如：abcdefbcbcb返回Trueinput1=list(input())input2=list(input())count1=0for i in input1: if i >='A' and i<='Z': count1+=1...