数据结构实验之排序四：寻找大富翁

最新推荐文章于 2021-12-04 21:51:13 发布

原创最新推荐文章于 2021-12-04 21:51:13 发布 · 338 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本篇介绍了一个特定的排序问题——寻找资产值最高的M位大富翁。通过使用堆排序算法，实现了对大量数据的有效处理。文章提供了一个完整的C语言实现案例，详细解释了如何构建小顶堆并维护其特性，最终筛选出目标数据。

数据结构实验之排序四：寻找大富翁

Time Limit: 200MS Memory Limit: 512KB

Submit Statistic

Problem Description

2015胡润全球财富榜调查显示，个人资产在1000万以上的高净值人群达到200万人，假设给出N个人的个人资产值，请你快速找出排前M位的大富翁。

Input

首先输入两个正整数N( N ≤ 10^6)和M(M ≤ 10)，其中N为总人数，M为需要找出的大富翁数目，接下来给出N个人的个人资产，以万元为单位，个人资产数字为正整数，数字间以空格分隔。

Output

一行数据，按降序输出资产排前M位的大富翁的个人资产值，数字间以空格分隔，行末不得有多余空格。

Example Input

6 3
12 6 56 23 188 60

Example Output

188 60 56

Hint

请用堆排序完成。

Author

xam

此题不能将全部n个值变成大顶堆，内存和时间都不够

而是，利用m的元素和小顶堆来求出n个值中的m个最大值。

关于建堆时为什么从n/2开始而不是1：把序列看成完全二叉树时， n/2是最后一非终端结点，从这个开始能够将二叉树下半部分的最大或者最小捞上来供上半部分比较调整，若从1开始不能保证调整之后第一个是最大或者最小。大家可以用改题的数据试试。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>

void HeapAdjust(int a[], int s, int m)      //调整堆 使最小的在前面
{
    int rc, j;
    rc = a[s];
    for(j = 2 * s; j <= m; j *= 2)
    {
        if(j < m && a[j] > a[j+1])
            j++;
        if(rc <= a[j])
            break;

        a[s] = a[j];

        s = j;

    }
    a[s] = rc;
}
void HeapSort(int a[], int m)   //给定一个数组建成小顶堆
{
    int i;
    for(i = m / 2; i > 0; i--)   // 把该序列看成完全二叉树，从最后一个非终端结点的值开始
        HeapAdjust( a, i,  m);

}


int main()
{
    long long int n;
    int m;
    int i, t;
    int a[11];
    scanf("%lld %d", &n, &m);
    for(i = 1; i <= m; i++)
    {

        scanf("%d", &a[i]);
    }
    HeapSort(a, m);
    for(i = m+1; i <= n; i++)
    {
        scanf("%d", &t);
        if(t > a[1])   //一定要比啊a【1】大才能加入！！
        {
            a[1] = t;
            HeapAdjust(a, 1, m);
        }
    }
    for(i = m; i>1; i--)  //将最小值放在最后，然后是剩余元素求最下的过程
    {
        t = a[i];
        a[i] = a[1];
        a[1] = t;
        HeapAdjust(a, 1, i - 1);
    }
   for(i = 1; i <= m; i++)
   {
       if(i == m)
        printf("%d\n", a[i]);
       else
        printf("%d ", a[i]);
   }
    return 0;

}