pycharm管理虚拟环境

部署运行你感兴趣的模型镜像

不借用Anoconda

1.检查pip所在位置,
在这里插入图片描述
因为pip的默认安装路径是python的安装目录下的依赖库路径D:\Program Files\Python397\Lib\site-packages。项目如果用之前pycharm创建的环境是无法加载这个路径的库的。

2.安装时指定安装路径
千万要注意指定安装路径为项目的依赖库路径

pip3 install --upgrade numpy -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com --target=D:\Project\python\handson-ml-master\venv\Lib\site-packages

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PyCharm 中关联虚拟环境可以按照以下步骤进行: ### 前提条件 要使用 Anaconda 创建虚拟环境,需先安装 Anaconda;若采用 Python 自带的 `venv` 模块创建虚拟环境,则要确保系统已安装 Python。 ### 使用 Anaconda 创建虚拟环境并关联 1. **安装 Anaconda**:从 Anaconda 官方网站(https://www.anaconda.com/products/distribution)下载适合系统的安装包,然后按照安装向导完成安装。 2. **创建虚拟环境**:打开 Anaconda Prompt(Windows)或终端(Linux/Mac),执行以下命令创建一个名为 `myenv` 的虚拟环境,指定 Python 版本为 3.8: ```bash conda create -n myenv python=3.8 ``` 3. **激活虚拟环境**:在 Anaconda Prompt 或终端中执行以下命令激活虚拟环境: ```bash conda activate myenv ``` 4. **在 PyCharm 中关联虚拟环境** - 打开 PyCharm,打开项目后,依次点击 `File` -> `Settings`(Windows/Linux)或 `PyCharm` -> `Preferences`(Mac)。 - 在设置窗口中,选择 `Project: <项目名称>` -> `Python Interpreter`。 - 点击右上角的齿轮图标,选择 `Add`。 - 在弹出的窗口中,选择 `Conda Environment`,然后选择 `Existing environment`。 - 点击 `...` 按钮,到 Anaconda 虚拟环境Python 解释器路径,通常在 `Anaconda 安装目录/envs/myenv/python.exe`(Windows)或 `Anaconda 安装目录/envs/myenv/bin/python`(Linux/Mac)。 - 点击 `OK` 完成关联。 ### 使用 Python 的 `venv` 模块创建虚拟环境并关联 1. **创建虚拟环境**:打开终端,进入项目目录,执行以下命令创建一个名为 `myenv` 的虚拟环境: ```bash python -m venv myenv ``` 2. **激活虚拟环境** - 在 Windows 系统中,执行以下命令激活虚拟环境: ```bash myenv\Scripts\activate ``` - 在 Linux/Mac 系统中,执行以下命令激活虚拟环境: ```bash source myenv/bin/activate ``` 3. **在 PyCharm 中关联虚拟环境** - 打开 PyCharm,打开项目后,依次点击 `File` -> `Settings`(Windows/Linux)或 `PyCharm` -> `Preferences`(Mac)。 - 在设置窗口中,选择 `Project: <项目名称>` -> `Python Interpreter`。 - 点击右上角的齿轮图标,选择 `Add`。 - 在弹出的窗口中,选择 `Virtualenv Environment`,然后选择 `Existing environment`。 - 点击 `...` 按钮,虚拟环境Python 解释器路径,通常在 `项目目录/myenv/Scripts/python.exe`(Windows)或 `项目目录/myenv/bin/python`(Linux/Mac)。 - 点击 `OK` 完成关联。 通过以上两种方法,就可以在 PyCharm 中成功关联虚拟环境,实现项目依赖的隔离和管理 [^1]。
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