jupyter notebook 创建文件没有conda 的虚拟环境解决办法

最新推荐文章于 2025-04-12 16:14:19 发布
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分类专栏： jupyter 文章标签： ipython conda python jupyter
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/make_progress_go/article/details/127597149
该博客记录了在Windows10系统下的操作。首先进入虚拟环境安装ipykernel，接着在同一虚拟环境中，通过一系列操作将环境加入到notebook的kernel中，为相关技术操作提供了实践参考。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

全部在window10系统下进行，均为自己操作成功后的记录

1.安装ipykernel

进入虚拟环境，输入

activate TF2.1
其中TF2.1为我的虚拟环境名称
安装ipykernel

conda install ipykernel

在这里插入图片描述

2.将环境加入到notebook的kernel中

1.延续第一步的做法，仍处于第一步的虚拟环境中
2.运行

python -m ipykernel install --user --name=TF2.1

接下来输入

jupyter notebook

即可进入notebook
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

政安晨——基于Ubuntu系统的Miniconda安装TensorFlow并使用Jupyter Notebook在多个Conda虚拟环境下管理测试
政安晨——致力于AI人工智能数字互动领域
01-30 1444
为什么还要在Ubuntu的笔记本电脑上安装TensorFlow呢（CPU版本的）？ （1） 基本的工具能力的熟悉、学习、练习可很方便，随时打开就可以用，比如Jupyter Notebook等等; （2） 可以处理3阶张量的简单数据，尤其是与TensorFlow Lite等边缘计算（TinyML）结合的应用，在这个领域中也是有很多产业机会的。 所以咱们基于Ubuntu系统的Miniconda安装TensorFlow还是有意义。
【python虚拟环境管理】使用conda安装jupyter、将conda环境写入notebook的kernel中
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07-16 3619
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简单解决jupyter notebook没有其它conda环境及访问D,E盘的问题
Stanford6的博客
04-02 901
本教程是在windows系统上操作 1 解决jupyter notebook没有其它conda环境 1.1打开anaconda prompt, 在base环境下使用命令 conda install nb_conda 安装可能会很慢，需要切换conda源，在C:\Users\用户名\下打开.condarc文件（没有就新建一个） channels: #- defaults - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - ht
Jupyter Notebook中未显示Conda环境
p15097962069的博客
07-17 5016
I installed Anaconda (with Python 2.7), and installed Tensorflow in an environment called tensorflo
conda创建虚拟环境时，未在pycharm中找到（已解决）
最新发布
m0_64608603的博客
04-12 637
可能有prompt创建虚拟环境 也可以直接在anaconda中创建虚拟环境，找不到怎么办。选择Conda Environment- Existing environment。点击Project Interpreter。左上角File- Setting。右上角设置按钮点击选择Add。按照我这个路径进行操作即可。DL是我的虚拟环境名称。
Anaconda—jupyter notebook在网页中，找不到conda环境
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06-07 7458
jupyter notebook 中，没有conda环境 1、首先，在anaconda prompt 中，查看你已经创建过的conda 环境： conda info -e 2、进入想要在jupyter notebook中新建的环境： conda activate pytorch02 3、在改环境下，安装ipykernel 输入 y ，按 enter 安装 4、设置jupyter notebook python -m ipykernel install --name pytorch02 注：这里面
【踩坑】Jupyter无法找到Conda创建的虚拟环境
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亲测非常好用
Jupyter notebook中找不到conda中的环境解决方法
qq_45138078的博客
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解决jupyter notebook中找不到conda环境的问题
如何在Jupyter Notebook切换conda虚拟环境
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首先激活添加入的conda环境 Linux&mac环境： ...我们已经在创造的环境中安装了ipykernel了，所以，我们直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter notebook。 python -m ipykernel install --u
基于Miniconda3安装jupyter notebook+虚拟环境安装tensorflow(cpu&gpu版本)
weixin_69924741的博客
06-03 5079
本文在安装过程中参考了很多c站的其他教程，本文把安装过程中遇到的问题和安装过程一一记录，希望能有所贡献。本文是基于miniconda已经安装完成且环境变量也设置好的前提。
JupyterLab 更换内核 使用 conda 虚拟环境
GCTTTTTT的博客
02-04 1231
python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名称 --display-name 虚拟环境名称。
2024.4.28 jupyter notebook 找不到conda配置好的新环境怎么办？
g1748076462的博客
04-18 941
python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name 环境名。输如jupyter notebook 新建一个文件看看，有刚刚新建的虚拟环境p3.6t1.15。检查一下jupyter notebook有没有我们刚刚新建的虚拟环境。在目标文件夹中 shift+鼠标右键 打开powershell。
jupyter notebook无conda内核解决方案
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09-09 1545
某虚拟环境刚安装jupyter时，打开它只有一个默认的内核，原因是因为没有配置内核,首先需要在你的环境下安装ipykernel
jupyter notebook找不到conda的虚拟环境
余俊晖，NLP炼丹师，目前专注自然语言处理领域研究。曾获得国内外自然语言处理算法竞赛TOP奖项近二十项。
02-10 860
步骤 1、在默认的环境： conda install nb_conda_kernels 2、然后分别激活不同的虚拟环境，安装ipykernel conda install ipykernel 3、重启Jupyter Notebook
jupyter notebook中找不到Anaconda虚拟环境解决办法
泠山的博客
10-10 2504
【代码】jupyter notebook中找不到Anaconda虚拟环境解决办法。
jupyter找不到conda的虚拟环境
朕蹲厕唱忐忑的博客
07-10 2884
在默认的环境（不是base），conda install nb_conda_kernels。 然后分别激活不同的虚拟环境，安装ipykernel，我的是torch和tf。 conda activate torch conda install ipykernel conda deactivate conda activate tf conda install ipykernel conda deac...
jupyter notebook 没有创建的conda kernel
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进入对应的虚拟环境，然后 conda install nb_conda 就可以了
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大多_C的博客
07-01 425
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mac jupyter找不到conda环境
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文章目录简介问题描述解决 简介 mac上我首先安装的是anaconda，所以使用的jupyter是在anaconda中自带的，如果有同学是自己下载的jupyter环境这里我没有实验过下面的方法是否work。 问题描述 启动jupyter之后可以找到conda的base环境和python3环境： 但是当我们常见一个新的conda env的时候jupyer并不能找到这个新的环境。 解决 首先我尝试了重启jupyter，无效。 这里给出我的解决方法： conda activate 你的新环境名 然后在新环境中输
jupyter notebook如何使用conda的虚拟环境
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### 如何在 Jupyter Notebook 中配置和使用 Conda 虚拟环境 #### 创建新的 Conda 虚拟环境 为了在一个项目中隔离依赖项，可以创建一个新的 Conda 环境。命令如下： ```bash conda create --name my-conda-env python=3.x anaconda ``` 这里的 `my-conda-env` 是新环境的名字，可以根据需求更改名称。 #### 安装必要的包到虚拟环境中 激活刚刚创建的环境之后，安装所需的 Python 包以及 `ipykernel` 来支持 Jupyter Notebook 的内核功能。 ```bash conda activate my-conda-env conda install ipykernel ``` 这一步骤确保了该特定版本的 Python 和其他库只存在于这个独立的空间里[^1]。 #### 将虚拟环境注册为可用的 Jupyter 内核 为了让 Jupyter 认识到新建的 Conda 环境作为一个可选的内核选项，在上述环境下继续执行下面这条指令来完成注册过程: ```bash python -m ipykernel install --user --name=my-conda-env --display-name "Python (my-conda-env)" ``` 这里 `-n/--name` 参数指定了要关联的具体 Conda 环境名；而 `-d/--display-name` 设置的是显示给用户的友好名字。 #### 启动带有多个内核选择的 Jupyter Notebook 实例 最后一步就是启动 Jupyter Notebook 并通过浏览器界面挑选之前设置过的自定义内核来进行工作了。 ```bash jupyter notebook ``` 此时打开网页端口后应该能看到新增加的那个名为 “Python (my-conda-env)” 的 Kernel 可供选用。 对于某些特殊情况下可能还需要额外处理 Windows 下 PyWin32 组件的相关事宜，比如当目标是在 Anaconda 提供的基础之上进一步定制化某个专门用于金融分析之类的 ak_test 类型环境时，则需进入对应的 Scripts 文件夹路径下运行脚本以完成最终初始化操作[^2]: ```bash cd C:\path\to\Anaconda3\Scripts\ python pywin32_postinstall.py -install ```
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