prometheus+grafana监控体系

前序:在windows已经按照如下教程安装好了prometheus和grafana以及redis_exporter和windows_exporter

现记录如何在自己的笔记本启动

  • 启动D:\Develop\prometheus-community\prometheus-2.41.0.windows-amd64下的prometheus.exe,直接双击就可以,访问http://127.0.0.1:9090/targets
  • 启动D:\Develop\prometheus-community\grafana-8.2.2\bin下的grafana-server.exe,访问http://127.0.0.1:3000,用户名和密码都是admin
  • 启动redisD:\Develop\Redis\redis-6.2.6-x64-windows,双击redis-server.exe。

查看grafana,
最终redis监控面板如下图所示
在这里插入图片描述

springboot集成普罗米修斯监控


一、代码添加位置与完整实现

KafkaOrderConsumer 类中直接添加以下代码块(通常在类末尾,@PreDestroy 方法之前):

// 监控线程池指标的核心代码
@Bean
public MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> threadPoolMetrics() {
    return registry -> {
        // 监控活跃线程数
        Gauge.builder("order.threadpool.active.threads", executor, ThreadPoolExecutor::getActiveCount)
            .description("当前活跃线程数")
            .register(registry);

        // 监控队列堆积大小
        Gauge.builder("order.threadpool.queue.size", executor, 
            pool -> pool.getQueue().size())
            .description("线程池队列大小")
            .register(registry);
    };
}

application.yml中添加

# application.yml
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: prometheus,metrics

二、必须的依赖引入

pom.xml 中添加 Micrometer 和 Actuator 依赖:

<!-- Spring Boot Actuator -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<!-- Prometheus 监控集成 -->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

三、需要导入的类

KafkaOrderConsumer.java 文件头部添加以下导入:

import io.micrometer.core.instrument.Gauge;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import io.micrometer.core.instrument.binder.MeterBinder;
import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer;

四、完整代码结构示例

public class KafkaOrderConsumer {
    // 原有依赖注入和线程池定义...
    
    @Resource
    private IVoucherOrderService voucherOrderService;
    
    private final ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(...);

    // 新增的监控代码块
    @Bean
    public MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> threadPoolMetrics() {
        return registry -> {
            Gauge.builder("order.threadpool.active.threads", executor, ThreadPoolExecutor::getActiveCount)
                .register(registry);
            Gauge.builder("order.threadpool.queue.size", executor, 
                pool -> pool.getQueue().size())
                .register(registry);
        };
    }

    @PreDestroy
    public void shutdown() { ... }
}

五、修改prometheus配置文件并验证是否生效

  • Prometheus 抓取配置检查
  1. 查看 Prometheus 配置文件 prometheus.yml
scrape_configs:
  - job_name: 'spring-app'
    metrics_path: '/actuator/prometheus' # 这个和上面一致
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8081']  # 确保此处是应用的真实IP和端口
    scrape_interval: 5s              # 抓取间隔建议5秒
  1. 检查 Prometheus 抓取状态
    访问 http://localhost:9090/targets,找到对应 job:

✅ 正常状态:State 显示 UP

❌ 异常状态:红色 DOWN(需检查网络或配置)

  1. 启动应用,访问监控端点:

    http://localhost:8081/actuator/prometheus
    
  2. 搜索指标名称:

    # 活跃线程数
    order_threadpool_active_threads
    
    # 队列堆积
    order_threadpool_queue_size
    
  3. 在 Grafana 中配置监控面板:
    在这里插入图片描述


六、注意事项

  1. 线程池命名:如果存在多个线程池,需通过 tag() 方法区分:
    Gauge.builder("order.threadpool.active.threads", executor, ThreadPoolExecutor::getActiveCount)
        .tag("poolName", "orderProcessor") // 添加标签
        .register(registry);
    
  2. 指标维度:可添加业务标签(如服务名):
    .tag("service", "voucher-service")
    
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