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RSS订阅原创 解决云服务器colab上找不到项目文件 --ModuleNotFoundError: No module named ‘src‘
问题如下所示，当将项目文件上传到colab上的时候，运行!如果运行的main.py文件调用了 utils 和 seq2seq中的 相关库包，不能再main.py代码中出现。对于colab来说，同级目录（平级目录） 不用进行上一级别的调用，否则 就会找不到路径。改成from utils.precess import 这样就不会进行一个报错。这可能是 云服务器没有 设置环境变量的问题，将路径切换到 如下，在本地pycharm进行运行项目的时候，不会报这个错误。
2024-06-01 15:50:05
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原创 十五届蓝桥杯备战
如果求取数组中每一个数 的右边第一个比之大的数，或者小的数，那么进行一个思维上的转换即可，将这个数组进行。由于动态规划要求解的当前状态 依赖于已经求出的状态， 所以需要先枚举j从小到大进行枚举即可。重心的求解：很明显就是求解一个mss数组，求解一个最大值中取得最小值就是重心。如果要求取每一个数的左边第一个比之大的数，那么应该维护一个单调递减的单调栈。如果要求取每一个数的左边第一个比之小的数，那么应该维护一个单调递增的单调栈。动态规划的思想，区间的最值问题拆解分为两个子区间的最值，状态进行转移。
2024-04-12 13:52:22
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原创 深度学习期末复习
经过前面的操作之后，可以确定传递信息的删除（遗忘门进行信息的删除后）和增加（信息门进行信息的加入），即可以进行“细胞状态”的更新。图像分割中的传统做法：为了增大感受野，通常都会选择pooling操作，但是也会丢失一部分信息。第二个“门”：”输入门“：（很明显对于输入，也要进行筛选之后，才能送入到细胞状态）使用相同的权重值（卷积核参数），可以减少模型参数数量和计算量，使得网络对于。特征降维：把冗余信息去除，把最重要的特征抽取出来。 c. 常见的降采样有最大池化，平均池化。什么时候我们需要用到迁移学习。
2023-12-30 20:35:53
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原创 搜索与图论
对于这道题目而言，我们只需要对于每一个点，删除之后，求出连通块中点的最大值，然后在这些最大值中取一个较小的，递归的话，就是要知道题目的整体流程就好，整体框架是怎么样的。**如果想要增加输出路径这个过程，很简单，开一个数组就好了，新增一个prev二维数组，表示每个点由前面哪一个点到达的，所以这个二维数组。用深度优选搜索可以实现输出路径，用宽搜如何实现输出路径，宽搜的话，就比较复杂一些，但是也是。这个题目无论从哪个点开始搜索，都是没有问题的，因为这是一个无向图，从哪一个边开始都是ok的。
2023-10-22 14:56:13
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空空如也
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