[Leetcode] 16. 3Sum Closest 解题报告

探讨了在整数数组中寻找三个数使它们的和最接近给定目标的算法。采用双指针技巧实现O(n^2)的时间复杂度,并确保了每次迭代都能有效地更新最接近目标的值。

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题目

Given an array S of n integers, find three integers in S such that the sum is closest to a given number, target. Return the sum of the three integers. You may assume that each input would have exactly one solution.

    For example, given array S = {-1 2 1 -4}, and target = 1.

    The sum that is closest to the target is 2. (-1 + 2 + 1 = 2).

思路

        思路和Leetcode 15. 3Sum十分类似。由于要求最接近target的值,所以先初始化一个result,然后不断更新即可。为了加快速度,一旦发现sum == target,就可以提前返回。时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。


代码

class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) 
    {
        if(nums.size() < 3)     return 0;
        
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int result = nums[0] + nums[1] + nums[2];
        for(int i = 0; i < nums.size(); ++i)
        {
            int j = i + 1;
            int k = nums.size() - 1;
            while(j < k)
            {
                int sum = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                if(sum == target)       return sum;
                else if(sum < target)   ++j;
                else                    --k;
                if(abs(sum - target) < abs(result - target))
                    result = sum;
            }
        }
        return result;
    }
};


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