理解广度优先搜索的走迷宫问题

最新推荐文章于 2025-03-16 18:35:56 发布

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最新推荐文章于 2025-03-16 18:35:56 发布 · 335 阅读

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本文介绍了一种使用广度优先搜索(BFS)算法解决迷宫寻路问题的方法，通过C++代码实现，详细解释了如何利用队列进行逐层搜索，寻找从起点到终点的最短路径。

最近在更新一些自己学的知识点
这次轮到bfs了

首先就要提到bfs和dfs的区别，dfs其实就是在搜索一棵树，之所以叫深度优先，就是说dfs会优先向下搜索，在搜索完一个结点后，它会优先去搜索这个结点的儿子结点。而bfs在此时则会优先搜索它的兄弟结点，所以我们会说bfs是按层搜索的算法

走迷宫

题目描述
给定一个n*m的二维字符数组，用来表示一个迷宫，数组中只包含’#‘或’.’，其中’.‘表示可以走的路，’#'表示不可通过的墙壁。
最初，有一个人位于起点S处，已知该人每次可以向上、下、左、右任意一个方向移动一个位置。
请问，该人从左上角移动至终点T处，至少需要移动多少次。

输入格式
第一行包含两个整数n和m。
接下来n行，每行包含m个字符，表示完整的二维字符数组迷宫。

输出格式
输出一个整数，表示从左上角移动至右下角的最少移动次数。

bfs通常用队列来实现
看题目我们可以得到，当走到点 ‘T’ 的时候就到了终点
所以当前点的横纵坐标与终点 ‘T’ 的坐标相同时，结束bfs
我们只需要每次去遍历这个点可以走的四个方向
判断每个方向是否可以走，并把新的状态入队列即可

char mat[1005][1005];
struct Node{
   
   
	int x,y,step;
};
int dx[] = {
   
   -1,1,0,0} , dy[] = {
   
   0,0,-1,1};
int vis[1001][