用数学魔术点亮孩子的兴趣!——2025数学魔术师夏令营报名通知(内含惊喜福利)

先发福利!转发本文到朋友圈,截图、添加微信1035312177(备注:数学魔术课程咨询)并发送,可免费获取数学魔术经典著作《84个神奇的数学小魔术》电子版一份!

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你好

,我是钻研数学魔术20余年,游走于各大中小学表演、讲座和授课的数学魔术师Tracytian。也是原新东方数学老师、腾讯AI算法工程师;IACM华人魔术联盟会员,本公众号MatheMagician的主笔。

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你是否苦恼于孩子的数学成绩?

孩子似乎不爱思考,对数学提不起兴趣?

虽然刷了很多题,上了很多课,仍然收效寥寥?

不妨这个暑假来试试这个能解决孩子数学学习困境,最近在家长圈传疯的秘密武器——数学魔术!

学了数学魔术,妈妈再也不用担心我的数学恐惧症了!

数学魔术是啥?就是连续两年春晚刘谦带着全国人民表演的那个!

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那数学魔术是如何点亮孩子的兴趣,打破原有学习模式,重新建立起良性循环的呢?

下面是由我主导研发的数学魔术师课程的介绍和解说,详细解释了数学魔术是怎么解决孩子的数学学习兴趣问题的,大家可以跟随解说了解一下。

视频1 数学魔术师课程介绍

视频2 数学魔术师课程介绍讲解

本学期,数学魔术师种子班已进行了3轮小学,2轮中学,共计5轮课程,好评如潮!快来看看孩子们的学习成果吧!

视频3 学生数学魔术表演

期间有不少

孩子和家长反映学期内时间紧张,一轮课没学够,正等着暑假继续参加。我也紧锣密鼓筹备了许久,终于:

今年暑假的数学魔术夏令营从今天起正式开放报名!

内容和前面5轮课程都不重复,且线下营首次落地深圳,有各种快慢班型供您选择,下面是详细安排!(有任何疑问欢迎添加微信1035312177(备注:数学魔术课程咨询)咨询)

1. 时间和主题安排

每个营的总课时都是12个小时,含6个主题的内容。按学段分为小学和中学段,按授课方式分为2日(集中2天,方便线下参加)和2周(隔天一次,有更多时间消化)营,也有线下线上授课方式供选择,详细时间和主题安排如下(以下时间都为2025年):

小学3-6年级段

课程详情

主题列表

初高中段

课程详情

主题列表

2. 上课形式

由Tracytian老师全程讲授,单次课学生人数不超过16人。线上采用Teams会议,线下地点为:广东省深圳市南山区腾飞艺术培训中心(深大西门分校)。

3. 注意事项

1. 每次课前自行准备好扑克牌,如有少量其他材料课前另外通知;

2. 要达到最终课程效果,每个课时对应至少2倍的自习时间,包括魔术表演的练习和数学知识的熟练等,期间有任何疑问可微信老师解答;

3. 请注意所选营的班型和授课方式,线下营的费用只含授课,差旅食宿自理;

4. 报名须知

1. 课程总价:一轮课程为12课时,每课时200元,共计2400元;

2. 优惠信息:20250614前享早鸟9折优惠,参加过任何课程的老客户9折优惠,介绍朋友一起报名各享9折优惠,以上优惠均可叠加;

3. 报名方式:添加微信1035312177(备注:数学魔术课程报名)报名,付款后进入课程群即完成报名,线上营上课前等待Teams会议链接按时上课,线下营自行安排差旅到营地地点按时上课即可;

4. 报名后,如因特殊原因导致课程无法按期执行且商量不成的:因学生,可在剩余课程中延期2个课时;因Tracytian老师,全额退还对应课时费。

名额有限,先到先得!

学数学魔术,不仅提升数学成绩,还能像刘谦上春晚!

千呼万唤始出来,全网仅此一家!

孩子们,马上,就是实现梦想的瞬间!

我们在数学魔术的奇幻世界等着你!

附:数学魔术师课程介绍全文

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考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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