记深圳螺岭外国语实验学校数学魔术讲座

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自从我全身心投入数学魔术事业以来,一直忙于课程的研发、宣传和授课,大多在线上进行,有些时间没有实地开讲座了。

这不,早在几个月前就和我打过招呼的肖老师,在0423重新提起了议程,准备在螺岭外国语实验学校的“数察数思述生活”数学学科周上开一次数学魔术讲座,那就开干吧!

有了前面的沟通基础,很快便顺利地敲定下来在0513。又对齐了基本的需求和条件后,就正式立项开展了。

准备阶段

讲座的内容一般是我主要课程中选取的最精彩主题的浓缩,表演也用的是最熟悉的流程,以确保这仅有1小时的机会能呈现最佳的效果。至于这些主题课程和再底层的文章和思考源头,就靠平日里的积累,总之此刻用的就是冰山一角。

我在开讲前一周多翻看了我的历史授课记录。根据当时的感觉,选择了我印象比较深、几次效果都很好,而且内容难度不高,也方便灵活压缩的中心对称主题,作为了本次主要内容。开场的表演、介绍加数学魔术的介绍,就沿用从今年开奖以来的内容,作了给小学生的化简以及适当的改进,尤其是繁琐讲不清的内容的删减,做到心中有听众。

于是,和肖老师确认了讲座现场的细节后,就开始内容的冲刺熟悉了。这个中心对称的内容,最早的授课还要追溯到2021年首次在荔湾小学的活动,接着在最近的数学魔术师的种子班也再度使用了这个内容。从魔术本身的神奇度、操作性价比,包括数学知识和探究过程的设计上,也已经经过了足够的迭代,无论框架还是每个细节的强调,几乎达到了逐字稿的级别。唯一的问题是实际只有不到1小时的时间,我要选择性压缩到学生也能有完整收获的层面上,不能是没讲完的感觉。于是我尝试精简了探究部分,尤其是推理中的牌张中心对称性的判别,中心对称原理和正反的定义则是点到为止,应用和后续的表演、拓展等就自然略过了。因为是突出数学重点的课,魔术部分在保持完整性的情况下,删减细节也是最优的选择了。

现场直击

因为是早上8点多的讲座,我提前一天就到了深圳。按照平日惯例,前一天我会带着实物模拟一遍现场的情况,以保证临场的熟悉感。在这之前还会在脑海过一遍以上全部内容,重点的表演还会多次演练,以确保万无一失。

出的一点小状况是开讲前几天发了鼻炎,可能是最近这段精神紧张劳累的原因,好在一直维持在可控范围内。不过更麻烦的场景我也见过,这点事还不至于有大影响。

0513我如约来到螺岭小学,肖老师介绍说讲座的地点在一部,整个学校是有四十多年历史跟随者深圳特区发展起来的,有3个校区,100多个班的大规模。虽然叫外国语学校,但校长也都是数学出身,慢慢地也有浓厚的数学特色。这次“数学学科周”就看到同学们参加各种数学讲座、游戏还有自己制作的作品,真是幸福。

讲座现场不大,台上20+学生,台下有200+,现场还有好多直播机位,说是全校几千名师生也都在线参加了。不过这阵仗对比我见过的还不算大了,心顿时安了下来,直播的反正我也看不着,那就对着现场,像是上一节公开课一样好了。

图1 孩子们就位了

图2 台上的vip席位

换好衣服,调试好机位,按流程准备好表演道具和讲义、ppt和板书,正式开讲!

实话说,这时我的鼻子还是有点瘙痒的,不过此时也顾不上这些,投入进状态以后就什么都忘了。我要做的就是哪怕只有最高值七八成的状态,看起来也讲得毫不费力。

顺利的演完了阴魂不散,顺利地表演完了示例表演,在孩子们的活跃举手中,也顺溜地串下来了整个探究过程。设计的几个关键的讲解点和配合操作的时机,包括同时照顾到台上和台下以及直播孩子的不同任务,也都完好地实施了。没有什么紧急意外要处理,是因为我已经把所有可能的情况考虑到并进入我的策略了,这才是职业化应该有的水准。

到讲解完每张牌的朝向,现场主持人和孩子玩了一圈24点游戏,还剩10分钟。这时我果断按照计划压缩了后续的正反讲解和中心对称的内容,并顺利掐点保留了让孩子上来表演的过程,取其精华,也毫无设计感。孩子表演得也很不错,算是对这节公开课效果的明证了。后续也依旧有孩子上来要签名环节,很开心,获得了小可爱的喜欢和认可。

图3 开场自我介绍

图4 渐入佳境

图5 孩子回答问题

图6 孩子现场表演

图7 现场板书

讲完后,赖校长还对整个活动作了总结发言,给孩子们再一次总结和升华了这次活动的价值和意义,也鼓励孩子们进一步学好数学、用好数学,为这部分活动画上了圆满的句号。

图8 领导和老师的合影

临时加戏

本来以为活动到此结束,和老师们聊聊后就撤了。结果肖老师说她还有个班,想让我再去上点内容。我是想到可行但是确实没料到,大概从10点出来,到10:35去班级上,一共就只有30分钟,去临时准备一个新内容。好在内容库足够丰富,也愿意挑战,就一口答应了。我立即开启预备模式,在已有的课程规划里,把一节实验课的表演、讲解内容在短时间内过了一遍。自然来不及去抠里面的细节,不过刚好也看看几乎无准备状态下,我能发挥成什么样。

到了6-8班的教室,仿佛又回到了熟悉的地方。于是我拿着刚讲座剩下没演的2个魔术加上例行的表演,以及周期性的新案例《不可能的匹配》,顾不上探究的细节,沿用周期性本身的讲解内容,就直接讲了起来。

图9 接着表演

图10 接着开讲

图11 学生视角

图12 现场板书2

整个过程无论是表演还是探究过程,都非常顺滑,就好像是早就准备好的一样,完全看不出这时我仅花10多分钟编排的内容。但实际是,我背后为这些冰山一角本就准备了20多年,只不过其呈现的结构和逻辑性没有那么设计清楚,但货是足够多的,而在一场40min的内容需求下,哪怕是真的想到哪演到哪,也因为内容底子足够多,看不出任何念稿子才有的紧迫感的。

活动结束

完成1+1两项任务后,和肖老师一起边吃边聊,感觉她是一个对教育教学有着多年如一日的热心,对数学魔术也有足够的了解,应该是用心研究过的。我也和她介绍了我能够提供的一些合作方向,谈的很愉快,感觉我们的下一次见面也不会太久的。

想来第一次和她的见面还是在2019年我在深圳人才公园的讲座,后来就是去年吴老师的工作坊,接着才落成了今天的合作和后续的可能。人生真的不是可以简化的马尔可夫链,从来不可能删掉过去重新来过,当下能做的每一个选择、每一个想法、每一种能力,都来源于过去几年甚至几十年的来时的路。这种积累的可怕在于,没有谁能够真的横空出世,从头来过。

最多,只是包装成看起来这样罢了。

接下来就在我自己给自己找的路上,看来时曾经问心无愧积累的状态价值,到底能变成多少奖励吧!

孩子们,下期见!

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我们是谁:

MatheMagician,中文“数学魔术师”,原指用数学设计魔术的魔术师和数学家。既取其用数学来变魔术的本义,也取像魔术一样玩数学的意思。文章内容涵盖互联网,计算机,统计,算法,NLP等前沿的数学及应用领域;也包括魔术思想,流程鉴赏等魔术内容;以及结合二者的数学魔术分享,还有一些思辨性的谈天说地的随笔。希望你能和我一起,既能感性思考又保持理性思维,享受人生乐趣。欢迎扫码关注和在文末或公众号留言与我交流!

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内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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